fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замена
Автор: Сергей Цикавый
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475275
Слов в произведении (СВП):70431
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.55
СДП авторского текста, знаков:60.67
СДП диалога, знаков:33.55
Доля диалогов в тексте:27.83%
Доля авторского текста в диалогах:11.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8752
Активный словарный запас (АСЗ):8223
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.35 —> 7795-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15965 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54466 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17316 (31.79%)
          Прилагательное5700 (10.47%)
          Глагол13607 (24.98%)
          Местоимение-существительное7284 (13.37%)
          Местоименное прилагательное2477 (4.55%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)690 (1.27%)
          Числительное (порядковое)168 (0.31%)
          Наречие3326 (6.11%)
          Предикатив614 (1.13%)
          Предлог6006 (11.03%)
          Союз5311 (9.75%)
          Междометие1076 (1.98%)
          Вводное слово236 (0.43%)
          Частица3808 (6.99%)
          Причастие862 (1.58%)
          Деепричастие115 (0.21%)
Служебных слов:26315 (48.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431546127.6.001.5.279129264.8.29104.44
Прилагательное456.41321.1.00.32.212.1.343.46.31.1.172.11.4.09
Глагол471921178.9.022.1.43101.634174.3.27102.3.43
Местоимение-существительное9.18536.72.8.02.91.059.11.155.7.62.6213.58.36
Местоименное прилагательное1855.31.91.00.26.07.87.261.42.29.032.2.50.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.2.53.22.00.38.15.12.09.70.56.12.03.39.19.00
Числительное (порядковое)1.9.10.10.02.00.00.03.03.03.00.02.29.02.02.03.02.02
Наречие4.65.7164.9.85.00.43.052.9.563.64.5.62.034.1.79.05
Предикатив.92.441.9.82.29.00.07.00.43.17.38.50.17.03.60.05.00
Предлог58123.78.511.001.9.79.82.09.10.72.09.02.431.9.02
Союз136.719162.8.001.215.9.796.13.7.91.507.4.80.03
Междометие5.81.5.794.51.1.00.03.05.91.17.55.92.15.07.65.22.02
Вводное слово.36.29.55.87.10.00.05.02.32.05.31.34.02.00.26.02.00
Частица6.74.2254.91.2.001.7.123.3.993.24.4.74.314.7.77.14
Причастие7.6.84.46.34.17.00.02.00.34.022.1.55.12.03.29.17.02
Деепричастие.34.05.14.12.02.00.00.00.02.00.72.10.02.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202226272728292929
Прилагательное6.37.18.38.68.88.28.79.19.49.1
Глагол12332421191818191818
Местоимение-существительное27119.18.97.38.76.87.56.86.8
Местоименное прилагательное2.13.23.33.23.64.44.64.145.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.21.31.90.90.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.30.20.30.30
Наречие5.95.55.34.44.54.45.23.84.24.6
Предикатив2.11.1.90.80.70.70.70.60.50.60
Предлог7.14.49.69.79.8109.99.71010
Союз9.84.67.17.398.58.17.57.87.9
Междометие2.6.601.41.61.81.31.71.71.51.3
Вводное слово1.40.40.10.20.20.20.10.10.10
Частица56.96.25.2555.45.454.8
Причастие.50.80.901.41.31.51.81.61.61
Деепричастие.20.10.30.10.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.59
          .    точка116.30
          -    тире37.74
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие7.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка12.21
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие11.24
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Цикавого пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 37
2. Ольга Пашнина
 37
3. Марина и Сергей Дяченко
 37
4. Олег Рой
 36
5. Сергей Лукьяненко
 36
6. Альбина Нури
 36
7. Олег Верещагин
 36
8. Александр Матюхин
 36
9. Ирина Шевченко
 35
10. Олег Синицын
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх