fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пророчество для ангела
Автор: Ольга Мяхар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649408
Слов в произведении (СВП):98492
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.73
СДП авторского текста, знаков:87.83
СДП диалога, знаков:58.21
Доля диалогов в тексте:28.41%
Доля авторского текста в диалогах:16.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10099
Активный словарный запас (АСЗ):9520
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1217.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2797.66 —> 6394-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22797 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75695 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22042 (29.12%)
          Прилагательное8389 (11.08%)
          Глагол19956 (26.36%)
          Местоимение-существительное8892 (11.75%)
          Местоименное прилагательное3296 (4.35%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)875 (1.16%)
          Числительное (порядковое)151 (0.20%)
          Наречие4949 (6.54%)
          Предикатив519 (0.69%)
          Предлог9372 (12.38%)
          Союз8913 (11.77%)
          Междометие1495 (1.98%)
          Вводное слово206 (0.27%)
          Частица5634 (7.44%)
          Причастие1739 (2.30%)
          Деепричастие364 (0.48%)
Служебных слов:38182 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301544117.5.011.3.2510.6525344.30135.21.1
Прилагательное427.5202.5.55.01.29.051.5.223.65.8.86.112.62.2.27
Глагол391825147.8.031.8.3911.9241244.5.339.73.6.63
Местоимение-существительное8.38.6375.32.6.00.96.087.9.5074.8.56.3711.71.21
Местоименное прилагательное154.85.61.9.99.01.32.071.5.332.11.6.16.061.8.51.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.4.30.17.00.24.01.25.00.84.59.03.01.64.23.00
Числительное (порядковое).83.07.27.06.01.00.01.00.02.00.07.13.00.00.06.07.00
Наречие3.76.4194.9.94.00.38.012.8.213.93.3.59.023.51.5.35
Предикатив.50.341.1.73.13.00.08.00.26.06.34.40.11.01.66.05.02
Предлог58134.5119.9.011.6.481.1.09.18.99.09.01.582.7.07
Союз139.727132.6.00.90.158.5.646.35.5.76.4381.2.48
Междометие5.5.811.44.88.00.08.03.70.03.66.95.19.00.99.15.03
Вводное слово.27.15.34.46.00.00.01.00.11.05.08.25.09.01.22.02.03
Частица5.23.72651.1.001.1.053.5.713.86.6.41.154.8.78.32
Причастие8.81.41.58.37.00.05.00.96.024.1.81.25.02.34.14.00
Деепричастие.56.25.52.32.09.00.01.01.14.001.3.33.03.00.26.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19161719232224242424
Прилагательное4.887.57.889.28.58.88.99.2
Глагол10312826222122202020
Местоимение-существительное2813109.587.876.76.66.8
Местоименное прилагательное1.62.22.42.93.22.83.93.93.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.90.90.90.801.1.90.90.80
Числительное (порядковое).20.10.10.30.10.10.20.20.20.20
Наречие5.97.65.14.14.654.54.84.94.9
Предикатив1.6.50.60.40.50.50.40.50.40.30
Предлог6.25.69.29.810119.3111111
Союз106.28.910101010109.19.4
Междометие4.7.901.41.31.71.51.41.41.51.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.10.20.20
Частица5.76.87.25.665.75.75.75.85.8
Причастие.40.7011.51.61.92.21.82.31.9
Деепричастие.50.30.30.30.40.40.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.99
          .    точка72.69
          -    тире12.29
          !    восклицательный знак3.29
          ?    вопросительный знак5.66
          ...    многоточие5.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка1.55
          ()    скобки0.40
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Мяхар
 52
2. Ольга Гусейнова
 37
3. Маргарита Блинова
 37
4. Дем Михайлов
 37
5. Сергей Волков
 36
6. Сергей Джевага
 36
7. Ольга Громыко
 36
8. Андрей Фролов
 36
9. Анна Кувайкова
 36
10. Елена Самойлова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх