fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попаданец: Месть
Автор: Сергей Мельник
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588107
Слов в произведении (СВП):90870
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.28
СДП авторского текста, знаков:103.43
СДП диалога, знаков:53.97
Доля диалогов в тексте:40.93%
Доля авторского текста в диалогах:2.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11639
Активный словарный запас (АСЗ):10785
Активный несловарный запас (АНСЗ):854
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3004.13 —> 3484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23837 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67033 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22036 (32.87%)
          Прилагательное7589 (11.32%)
          Глагол15361 (22.92%)
          Местоимение-существительное7161 (10.68%)
          Местоименное прилагательное4243 (6.33%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)876 (1.31%)
          Числительное (порядковое)135 (0.20%)
          Наречие4007 (5.98%)
          Предикатив795 (1.19%)
          Предлог9106 (13.58%)
          Союз7644 (11.40%)
          Междометие1176 (1.75%)
          Вводное слово256 (0.38%)
          Частица6954 (10.37%)
          Причастие1359 (2.03%)
          Деепричастие293 (0.44%)
Служебных слов:36852 (54.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371742119.5.021.7.22111.434274.4.44165.21.2
Прилагательное435.6132.91.7.01.41.052.3.325.45.81.123.21.5.25
Глагол371421149.2.091.5.257.41.131152.7.29112.4.42
Местоимение-существительное108245.33.1.00.96.046.5.766.95.6.54.5512.61.16
Местоименное прилагательное266.552.11.4.00.27.051.1.4022.4.14.102.7.81.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.04.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.3.37.12.06.11.21.17.091.6.85.06.00.56.14.01
Числительное (порядковое).85.10.19.01.10.00.02.00.00.00.14.14.00.00.07.01.00
Наречие4.14.8143.91.4.02.34.012.8.6053.4.52.104.3.93.15
Предикатив.85.491.6.96.30.00.09.00.45.10.651.2.15.011.1.02.00
Предлог59134.91015.012.37.76.15.152.09.00.762.4.14
Союз158.5179.73.8.00.80.166.91.47.86.9.82.37121.19
Междометие3.9.741.002.71.1.00.07.00.47.09.651.3.27.011.3.05.02
Вводное слово.37.36.49.29.11.00.02.01.15.09.20.30.01.00.51.04.01
Частица9.45.4285.92.2.001.5.093.716.89.5.42.468.71.1.31
Причастие7.81.2.72.80.47.00.14.00.46.012.9.85.14.01.36.20.02
Деепричастие.67.17.46.19.16.00.00.00.14.011.21.05.00.39.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172224252726262727
Прилагательное6.687.88.47.78.68.27.98.18.7
Глагол13212220201818171817
Местоимение-существительное20129.88.96.87.56.275.96
Местоименное прилагательное2.53.44.24.35.54.855.65.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.801.11.11.11.3.90.801
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.10.10.20.10
Наречие5.56.75.14.54.243.54.54.44.3
Предикатив2.311.1.90.90.70.70.70.60.60
Предлог6.26.5910111112111112
Союз12106.87.37.77.488.77.97.7
Междометие3.41.901.41.11.31.11.41.11.1
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.20.20.10.20
Частица11118.97.46.66.87.26.77.57.8
Причастие.30.6011.21.51.71.61.61.91.6
Деепричастие.70.20.20.40.30.40.30.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.17
          .    точка61.87
          -    тире26.55
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак12.01
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка4.49
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мельник
 60
2. Олег Рой
 40
3. Андрей Белянин
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Сергей Костин
 39
7. Владимир Алексеевич Ильин
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. О'Санчес
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх