fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инферно
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395501
Слов в произведении (СВП):55877
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.14
СДП авторского текста, знаков:89.62
СДП диалога, знаков:49.92
Доля диалогов в тексте:22.35%
Доля авторского текста в диалогах:0.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11288
Активный словарный запас (АСЗ):10153
Активный несловарный запас (АНСЗ):1135
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1588.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3868.24 —> 27-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10769 (19.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45108 (80.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16781 (37.20%)
          Прилагательное6585 (14.60%)
          Глагол8678 (19.24%)
          Местоимение-существительное2598 (5.76%)
          Местоименное прилагательное1656 (3.67%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)706 (1.57%)
          Числительное (порядковое)152 (0.34%)
          Наречие2095 (4.64%)
          Предикатив288 (0.64%)
          Предлог5645 (12.51%)
          Союз3756 (8.33%)
          Междометие715 (1.59%)
          Вводное слово57 (0.13%)
          Частица2404 (5.33%)
          Причастие1605 (3.56%)
          Деепричастие181 (0.40%)
Служебных слов:17017 (37.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6934498.96.2.002.9.65111.140294.2.19109.9.76
Прилагательное768.5202.88.00.61.151.9.274.54.9.90.041.73.8.34
Глагол4121168.67.041.9.426.6.5334112.8.115.74.7.21
Местоимение-существительное75.7142.62.00.67.083.7.344.43.6.13.156.4.63.08
Местоименное прилагательное174.73.82.55.00.21.04.63.252.1.95.04.021.7.38.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.3.88.19.27.001.21.25.111.2.93.04.00.38.21.00
Числительное (порядковое)2.19.32.04.00.00.02.00.00.00.21.06.00.00.11.04.00
Наречие45.3142.2.69.00.34.062.293.32.2.46.062.82.3.17
Предикатив.76.251.2.46.23.00.02.02.46.06.34.53.23.00.50.02.00
Предлог61223.76.19.1.003.1.82.82.17.13.53.08.00.483.8.65
Союз1412165.62.6.02.74.175.7.505.74.4.74.116.12.42
Междометие41.612.4.55.00.08.04.59.17.401.04.081.3.53.08
Вводное слово.13.15.19.15.04.00.02.00.08.02.11.13.06.00.11.00.00
Частица5.73.91731.1.021.2.082.8.672.95.2.38.043.31.3.17
Причастие153.51.8.86.44.00.19.021.116.21.2.23.00.46.36.06
Деепричастие.74.27.53.17.04.00.02.00.11.02.84.27.04.00.23.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252929313331323333
Прилагательное11111113111112121313
Глагол15181919191718161515
Местоимение-существительное8.87.36.45.55.64.13.84.23.93.5
Местоименное прилагательное2.43.63.13.43.633.33.32.82.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.41.11.31.4.901.61.41.1
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.20.20.30.30
Наречие5.35.44.53.83.543.443.23.7
Предикатив1.3.70.80.60.40.30.50.30.50.20
Предлог8.47.71011101011111112
Союз9.58.15.665.86.26.56.57.28.2
Междометие411.411.31.11.31.111.1
Вводное слово.40.10.10.00.10.10.10.00.10.10
Частица7.16.85.144.34.34.23.443
Причастие2.62.22.42.833.23.13.13.43.2
Деепричастие.70.40.20.20.30.30.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.46
          .    точка53.47
          -    тире19.31
          !    восклицательный знак20.15
          ?    вопросительный знак5.73
          ...    многоточие8.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.99
          "    кавычка12.21
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие10.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 55
2. Дем Михайлов
 37
3. Александр Сапегин
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Михаил Зайцев
 37
6. Zотов
 37
7. Александр Лукьянов
 37
8. Юлия Фирсанова
 37
9. Татьяна Устименко
 36
10. Сергей Палий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх