fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отягощенные злом. Законы войны
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528094
Слов в произведении (СВП):77596
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.08
СДП авторского текста, знаков:79.42
СДП диалога, знаков:33.63
Доля диалогов в тексте:22.17%
Доля авторского текста в диалогах:4.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10143
Активный словарный запас (АСЗ):9265
Активный несловарный запас (АНСЗ):878
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2828.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18337 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59259 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20212 (34.11%)
          Прилагательное6992 (11.80%)
          Глагол13096 (22.10%)
          Местоимение-существительное5798 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3537 (5.97%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1362 (2.30%)
          Числительное (порядковое)262 (0.44%)
          Наречие3181 (5.37%)
          Предикатив831 (1.40%)
          Предлог7864 (13.27%)
          Союз5612 (9.47%)
          Междометие1065 (1.80%)
          Вводное слово210 (0.35%)
          Частица4568 (7.71%)
          Причастие1265 (2.13%)
          Деепричастие173 (0.29%)
Служебных слов:28841 (48.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721461210.002.9.93102.634264.8.57136.93
Прилагательное508.5122.11.6.01.48.102.1.344.65.61.183.11.8.15
Глагол381618119.1.092.9.518.81.832132.4.518.62.8.18
Местоимение-существительное9.26.5314.62.6.03.90.134.6.825.43.8.33.409.5.58.15
Местоименное прилагательное194.96.93.81.3.01.46.101.4.842.92.40.094.2.31.06
Местоимение-предикатив.03.01.06.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.21.31.6.48.25.001.6.28.15.102.61.1.09.07.51.24.03
Числительное (порядковое)2.3.15.37.13.01.00.04.06.04.00.12.30.00.00.06.06.00
Наречие4.74.9113.81.01.67.012.2.643.93.6.48.064.1.93.04
Предикатив.96.762.91.2.33.00.07.01.64.21.75.75.07.06.79.09.06
Предлог62162.71014.013.8.64.69.07.131.01.00.812.09
Союз137.117113.8.031.5.244.81.27.94.4.78.227.61.1.12
Междометие3.61.884.71.2.00.13.01.57.12.87.76.06.03.99.27.00
Вводное слово.46.21.42.46.10.00.03.00.12.01.22.34.04.00.31.01.00
Частица8.45.1243.62.1.002.1.071.81.14.76.3.51.344.91.1.10
Причастие61.8.88.51.34.00.10.04.67.165.1.96.24.00.70.10.06
Деепричастие.39.10.33.16.15.00.01.01.04.07.67.16.00.00.21.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232626282728272829
Прилагательное7.27.78.69.29.39.39.7109.49.3
Глагол13232120181816171716
Местоимение-существительное14108.57.56.76.57.16.46.15.6
Местоименное прилагательное3.44.54.544.64.94.84.94.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)221.61.61.82.221.91.91.8
Числительное (порядковое).60.30.40.30.30.30.30.40.30.20
Наречие6.554.63.93.43.93.63.63.64.1
Предикатив1.81.31.1.801.11.11.3.70.80.70
Предлог8.18.31010111111111212
Союз105.55.16.86.57.17.57.16.97
Междометие3.6.8011.11.11.41.5.901.51.5
Вводное слово.40.40.30.30.30.20.20.30.20.20
Частица6.76.46.56.265.15.56.25.66
Причастие.901.21.11.51.71.81.82.22.11.7
Деепричастие.40.20.10.20.10.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.55
          .    точка79.68
          -    тире33.55
          !    восклицательный знак4.76
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие20.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка9.19
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 55
2. Данил Корецкий
 40
3. Фёдор Вихрев
 40
4. Андрей Лазарчук
 39
5. Сергей Ким
 39
6. Алекс Орлов
 39
7. Дмитрий Силлов
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Владислав Жеребьёв
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх