fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гурман
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538567
Слов в произведении (СВП):78225
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.44
СДП авторского текста, знаков:58.24
СДП диалога, знаков:37.06
Доля диалогов в тексте:39.98%
Доля авторского текста в диалогах:12.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9679
Активный словарный запас (АСЗ):9306
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1262.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2927.80 —> 4527-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16949 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61276 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20139 (32.87%)
          Прилагательное5858 (9.56%)
          Глагол16540 (26.99%)
          Местоимение-существительное7083 (11.56%)
          Местоименное прилагательное3676 (6.00%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)651 (1.06%)
          Числительное (порядковое)96 (0.16%)
          Наречие3576 (5.84%)
          Предикатив554 (0.90%)
          Предлог7363 (12.02%)
          Союз4887 (7.98%)
          Междометие1244 (2.03%)
          Вводное слово160 (0.26%)
          Частица3919 (6.40%)
          Причастие1191 (1.94%)
          Деепричастие206 (0.34%)
Служебных слов:28546 (46.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615618.58.4.001.6.129.81.126254.5.14105.8.82
Прилагательное424.3171.4.99.00.12.091.4.353.23.2.73.081.71.6.12
Глагол5019261512.061.8.179.81.341154.8.40103.4.43
Местоимение-существительное9.97.3406.43.03.55.098.1.9065.4.55.4611.63.27
Местоименное прилагательное2667.71.81.6.02.30.051.8.272.21.4.21.002.3.85.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.591.4.14.27.00.12.05.09.00.81.53.02.00.27.15.00
Числительное (порядковое).91.05.03.02.02.00.02.00.03.00.05.14.00.00.06.02.00
Наречие3.84195.41.5.02.49.062.5.493.22.76.063.5.96.14
Предикатив.79.301.6.61.30.00.03.00.41.06.52.30.15.00.46.03.00
Предлог62122.11214.001.9.41.75.23.06.91.09.00.692.3.12
Союз115.9209.83.4.00.55.054.7.535.52.6.87.175.7.58.17
Междометие6.811.44.71.5.00.03.03.53.08.73.76.21.00.49.09.02
Вводное слово.30.03.27.53.06.00.05.00.14.05.11.43.06.00.23.00.00
Частица6.33254.51.8.001.2.082.8.754.24.64.033.4.58.09
Причастие91.3.44.34.41.00.06.00.34.003.7.50.21.00.14.21.02
Деепричастие.35.17.55.20.06.00.00.00.06.001.3.08.00.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192325282831303032
Прилагательное5.37.76.97.67.78.588.38.78.3
Глагол15302724212020201919
Местоимение-существительное22127.97.76.65.74.85.25.35.3
Местоименное прилагательное3.84.54.34.84.74.85.25.75.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.701.1.901.1.80.601.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.00.10.10.30
Наречие6.464.74.14.33.843.643.5
Предикатив1.4.70.70.70.50.70.50.50.80.60
Предлог7.65.99.410101111111112
Союз6.74.966.47.17.17.17.36.65.7
Междометие3.111.21.71.71.61.61.71.11.4
Вводное слово.70.20.20.10.10.20.00.10.10.20
Частица5.76.45.74.64.74.44.54.44.34.3
Причастие.50.901.21.61.81.822.12.22.3
Деепричастие.50.30.30.20.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.33
          .    точка117.21
          -    тире33.40
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак13.91
          ...    многоточие1.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.82
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка9.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 58
2. Александр Варго
 42
3. Альбина Нури
 40
4. Маргарита Епатко
 40
5. Иван Сербин
 40
6. Наталья Александрова
 40
7. Кирилл Бенедиктов
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Юрий Погуляй
 40
10. Диана Удовиченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх