fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь оборотней
Авторы: Илона Волынская, Кирилл Кащеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:856377
Слов в произведении (СВП):123248
Приблизительно страниц:434
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.14
СДП авторского текста, знаков:74.99
СДП диалога, знаков:48.89
Доля диалогов в тексте:58.65%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11553
Активный словарный запас (АСЗ):10122
Активный несловарный запас (АНСЗ):1431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2784.19 —> 6602-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10460.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26672 (21.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96576 (78.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29700 (30.75%)
          Прилагательное11254 (11.65%)
          Глагол22939 (23.75%)
          Местоимение-существительное8283 (8.58%)
          Местоименное прилагательное4489 (4.65%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)809 (0.84%)
          Числительное (порядковое)135 (0.14%)
          Наречие5150 (5.33%)
          Предикатив881 (0.91%)
          Предлог11577 (11.99%)
          Союз9745 (10.09%)
          Междометие1468 (1.52%)
          Вводное слово247 (0.26%)
          Частица7303 (7.56%)
          Причастие2093 (2.17%)
          Деепричастие354 (0.37%)
Служебных слов:43487 (45.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620587.37.7.021.1.248.41.428263.9.50134.1.68
Прилагательное538.4181.61.2.00.27.021.8.513.56.5.73.083.81.9.37
Глагол371619137.5.061.2.21101.537172.5.32123.3.44
Местоимение-существительное9.76.42163.1.00.79.045.7.7575.6.74.299.2.39.06
Местоименное прилагательное185.56.41.71.1.00.35.05.86.312.51.6.30.062.5.54.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.01.01.00.01.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.91.90.28.20.02.08.02.19.07.56.49.08.01.38.12.00
Числительное (порядковое).67.10.12.05.01.00.00.01.01.01.03.12.01.00.05.01.00
Наречие4.14.5163.71.2.01.34.012.3.513.73.1.39.064.21.20
Предикатив.71.331.9.55.29.01.05.01.37.03.52.75.09.03.65.08.02
Предлог61172.79.810.001.2.24.72.40.201.2.09.01.614.5.06
Союз169.721114.4.05.65.166.3.867.55.21.1.278.71.3.28
Междометие3.71.713.8.96.00.06.04.43.07.38.83.04.01.53.23.02
Вводное слово.28.21.48.30.13.00.02.00.10.04.18.32.03.00.12.00.00
Частица9.15.9265.32.3.011.1.062.7.7455.71.1.144.91.1.21
Причастие9.42.77.44.29.00.04.01.58.024.8.43.27.02.37.24.01
Деепричастие.69.28.46.16.09.00.01.00.14.001.1.16.01.00.21.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425272827282829
Прилагательное8.598.39.49.49.69.7109.810
Глагол17242422202020201818
Местоимение-существительное14118.36.65.85.65.35.35.24.8
Местоименное прилагательное2.54.14.2444.13.93.84.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.70.90.60.90.60.70.50
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие6.35.84.44.34.13.63.63.83.73.8
Предикатив1.1.80.80.90.80.70.60.60.80.70
Предлог7.77.41010111010111211
Союз146.36.47.27.68.38.78.188.8
Междометие2.31.11.21.11.31.411.31.21.1
Вводное слово.40.30.20.20.20.30.10.20.20.00
Частица7.37.36.565.866.365.85.6
Причастие1.41.11.31.71.81.92.122.31.7
Деепричастие.70.30.20.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.17
          .    точка68.76
          -    тире60.37
          !    восклицательный знак30.29
          ?    вопросительный знак12.42
          ...    многоточие15.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.29
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие4.40
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Илоны Волынской и Кирилла Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 38
2. Сергей Волков
 38
3. Владислав Русанов
 37
4. Ольга Громыко
 37
5. Дмитрий Скирюк
 37
6. Елена Хаецкая
 37
7. Марина и Сергей Дяченко
 37
8. Наталья Колесова
 37
9. Диана Удовиченко
 37
10. Александр Варго
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх