fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пасынки Гильдии
Автор: Ольга Голотвина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:770732
Слов в произведении (СВП):114730
Приблизительно страниц:399
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.87
СДП авторского текста, знаков:74.4
СДП диалога, знаков:44.2
Доля диалогов в тексте:32.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11510
Активный словарный запас (АСЗ):10610
Активный несловарный запас (АНСЗ):900
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2975.99 —> 3837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10799.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24920 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89810 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29591 (32.95%)
          Прилагательное10247 (11.41%)
          Глагол21116 (23.51%)
          Местоимение-существительное6824 (7.60%)
          Местоименное прилагательное4904 (5.46%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)989 (1.10%)
          Числительное (порядковое)163 (0.18%)
          Наречие4708 (5.24%)
          Предикатив836 (0.93%)
          Предлог11474 (12.78%)
          Союз9156 (10.19%)
          Междометие2048 (2.28%)
          Вводное слово282 (0.31%)
          Частица6901 (7.68%)
          Причастие1780 (1.98%)
          Деепричастие267 (0.30%)
Служебных слов:41876 (46.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920577.99.6.031.4.2691.531274.8.57165.7.59
Прилагательное567.6141.21.1.01.20.041.1.263.35.11.1.082.21.6.30
Глагол411621119.6.061.8.348.61.439154.49112.8.35
Местоимение-существительное9.35.5203.82.5.01.69.074.676.33.8.58.218.39.07
Местоименное прилагательное216.57.32.2.90.01.32.061.4.372.81.6.21.043.55.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.811.1.28.22.03.07.01.12.041.2.56.05.02.27.12.04
Числительное (порядковое).92.02.24.01.01.00.00.00.04.00.07.16.00.00.04.03.00
Наречие5.23.7143.41.3.01.43.032.4.3243.6.54.113.7.85.12
Предикатив.78.312.60.30.00.02.00.29.11.55.82.09.02.74.03.02
Предлог64173.29.113.001.8.37.94.24.13.80.08.01.642.8.11
Союз178.32094.1.01.93.086.5.738.25.1.75.358.21.2.19
Междометие6.61.91.431.5.01.15.021.1.13.941.3.09.04.94.21.04
Вводное слово.41.14.56.30.12.00.01.00.10.04.28.28.06.00.40.01.00
Частица84.3294.42.011.053.3.864.75.5.54.354.3.67.24
Причастие7.31.8.59.41.32.00.05.00.73.044.3.63.33.00.34.27.06
Деепричастие.41.19.38.12.13.00.01.00.05.02.70.20.02.01.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222326272829293031
Прилагательное7.18.588.98.99.5109.41010
Глагол14232423201919191818
Местоимение-существительное1197.65.95.35.24.74.74.84.7
Местоименное прилагательное34.74.34.64.64.64.44.35.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.90.90.901.801.70
Числительное (порядковое).30.10.20.10.20.10.10.10.10.20
Наречие6.25.94.64.13.63.53.43.93.63.6
Предикатив1.5.70.80.50.70.80.70.70.70.70
Предлог77.59.910111111111111
Союз177.26.46.67.57.47.87.56.57.1
Междометие6.2.801.31.41.51.71.61.51.31.6
Вводное слово.50.30.30.20.30.20.20.20.20.20
Частица7.58.37.56.1665.35.754.9
Причастие.60.801.21.51.81.81.52.12.22.1
Деепричастие.30.30.30.30.20.20.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.77
          .    точка67.52
          -    тире28.68
          !    восклицательный знак16.15
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие15.08
          !..    воскл. знак с многоточием1.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.92
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка9.82
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие9.47
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Голотвина
 64
2. Владислав Русанов
 43
3. Анна Гурова
 41
4. Александр Мазин
 41
5. Сергей Волков
 40
6. Ольга Громыко
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Олег Верещагин
 40
9. Андрей Белянин
 40
10. Владимир Свержин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх