fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследие Тьмы
Автор: Игорь Конычев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:516732
Слов в произведении (СВП):71894
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.47
СДП авторского текста, знаков:115.16
СДП диалога, знаков:57.06
Доля диалогов в тексте:58%
Доля авторского текста в диалогах:9.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7693
Активный словарный запас (АСЗ):7243
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.91 —> 7891-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14563 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57331 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18301 (31.92%)
          Прилагательное5994 (10.46%)
          Глагол13594 (23.71%)
          Местоимение-существительное4632 (8.08%)
          Местоименное прилагательное2714 (4.73%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)674 (1.18%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3331 (5.81%)
          Предикатив409 (0.71%)
          Предлог6973 (12.16%)
          Союз4880 (8.51%)
          Междометие998 (1.74%)
          Вводное слово114 (0.20%)
          Частица3987 (6.95%)
          Причастие2082 (3.63%)
          Деепричастие299 (0.52%)
Служебных слов:24610 (42.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018545.75.9.021.7.4512.5127295.5.21129.21.2
Прилагательное505.3181.4.73.00.26.051.3.3534.5.64.0322.6.45
Глагол4517231310.022.389.81.142143.3.369.95.2.45
Местоимение-существительное7.66.3233.92.07.83.055.3.5654.50.4310.69.20
Местоименное прилагательное205.14.81.5.91.00.21.051.4.312.21.7.23.082.6.93.08
Местоимение-предикатив.02.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.1.84.33.12.05.08.00.23.071.5.91.03.02.61.28.03
Числительное (порядковое)1.1.03.28.03.00.00.00.00.00.00.08.21.00.00.12.07.00
Наречие4.15.4173.81.00.59.053.513.62.9.26.054.82.23
Предикатив.78.381.2.43.12.00.05.00.25.02.35.46.13.02.58.07.05
Предлог60151.91113.021.6.31.97.08.081.1.07.001.15.7.18
Союз136.9189.83.7.031.135.5.485.42.9.40.176.22.36
Междометие3.91.1.9341.4.00.03.02.76.05.71.97.07.00.86.51.03
Вводное слово.21.08.21.26.07.00.03.00.08.08.03.21.10.00.20.03.00
Частица5.83.62741.5.021.4.052.4.733.35.1.28.154.91.2.15
Причастие142.21.6.971.2.00.08.071.5.188.8.74.45.00.40.43.03
Деепричастие.76.33.66.21.13.00.05.00.18.031.6.15.05.00.43.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222425272927282827
Прилагательное8.58.37.58.18.28.68.59.38.79.4
Глагол16262725211917181819
Местоимение-существительное159.17.45.85.35.55.45.25.45.6
Местоименное прилагательное23.62.833.44.14.244.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).8011.31.6011.3.901.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие6.85.84.64.24.84.34.64.25.24.5
Предикатив1.6.50.70.60.70.40.40.20.50.50
Предлог76.98.79.8121012101111
Союз7.85.46.177.58.38.37.98.17.2
Междометие3.6.80.701.21.31.51.81.61.51.5
Вводное слово.30.30.20.30.20.20.10.10.10.10
Частица6.78.47.46.15.44.65.45.75.55
Причастие2.31.51.72.52.73.23.13.43.23.1
Деепричастие1.1.30.30.20.50.50.30.50.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.00
          .    точка72.01
          -    тире52.05
          !    восклицательный знак10.29
          ?    вопросительный знак7.94
          ...    многоточие8.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка1.75
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.50
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 54
2. Диана Удовиченко
 39
3. Юрий Погуляй
 38
4. Дем Михайлов
 38
5. Кирилл Алейников
 37
6. Роман Куликов
 37
7. Галина Романова
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Елена Самойлова
 37
10. Сергей Антонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх