fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поле боя
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622360
Слов в произведении (СВП):90620
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.59
СДП авторского текста, знаков:68.1
СДП диалога, знаков:36.37
Доля диалогов в тексте:28.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9782
Активный словарный запас (АСЗ):9142
Активный несловарный запас (АНСЗ):640
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2795.99 —> 6421-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19127 (21.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71493 (78.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22377 (31.30%)
          Прилагательное6619 (9.26%)
          Глагол18349 (25.67%)
          Местоимение-существительное6550 (9.16%)
          Местоименное прилагательное4036 (5.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1144 (1.60%)
          Числительное (порядковое)144 (0.20%)
          Наречие3823 (5.35%)
          Предикатив788 (1.10%)
          Предлог8502 (11.89%)
          Союз6147 (8.60%)
          Междометие1379 (1.93%)
          Вводное слово203 (0.28%)
          Частица4982 (6.97%)
          Причастие1279 (1.79%)
          Деепричастие268 (0.37%)
Служебных слов:32073 (44.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914559.17.2.011.9.23111.229265.2.30125.6.71
Прилагательное434.3121.41.00.44.011.5.223.94.61.2.1021.5.23
Глагол4919241413.043.2.27101.943174.23112.6.46
Местоимение-существительное9.56.9334.12.3.01.94.104.71.15.23.5.42.2710.49.12
Местоименное прилагательное265.26.82.11.3.00.58.191.2.482.32.1.30.032.6.45.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.12.33.42.00.34.00.26.041.4.60.07.01.63.24.04
Числительное (порядковое)1.07.31.01.03.00.00.00.03.00.10.14.01.00.08.01.01
Наречие4.64.5154.91.2.00.67.032.1.452.73.63.044.3.88.18
Предикатив1.2.642.4.71.33.00.12.00.34.08.45.53.05.05.72.05.01
Предлог60133.21115.012.4.53.56.14.051.1.04.01.422.1.20
Союз135.621103.4.00.71.035.824.93.7.94.456.9.97.31
Междометие5.111.24.51.4.00.15.04.86.19.58.99.19.03.72.14.07
Вводное слово.34.05.44.53.10.00.01.00.12.07.11.31.04.00.27.00.00
Частица6.93.3313.72.1.001.5.042.8.923.33.9.38.194.2.67.29
Причастие6.91.3.68.34.34.00.14.03.38.034.1.65.33.01.23.16.10
Деепричастие.64.16.44.30.14.00.01.00.08.10.99.26.03.01.22.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182325272727282828
Прилагательное6.16.36.47.47.787.68.28.59.1
Глагол14342622212020202019
Местоимение-существительное159.57.37.55.86.56.45.95.55.4
Местоименное прилагательное3.84.54.35.24.84.94.954.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.41.41.61.61.21.411.2
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.30.10.10.10.20
Наречие6.34.84.24.33.84.14.54.444
Предикатив2.701.90.90.90.60.70.50.80
Предлог8.35.71110111011109.810
Союз9.35.36.26.577.67.77.48.27.4
Междометие3.4.8011.21.81.61.71.61.71.6
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица5.87.46.65.75.55.35.55.75.25.1
Причастие.60.901.21.71.61.91.81.721.8
Деепричастие.50.20.30.30.30.30.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.00
          .    точка107.03
          -    тире22.07
          !    восклицательный знак3.22
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.82
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.40
          ;    точка с запятой2.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 50
2. Сергей Недоруб
 42
3. Дмитрий Воронин
 42
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Алексей Верт
 40
6. Юрий Нестеренко
 40
7. Мария Симонова
 40
8. Алексей Фомичёв
 40
9. Андрей Смирнов
 40
10. Виктор Глебов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх