fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вектор атаки
Автор: Евгений Филенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:718240
Слов в произведении (СВП):97894
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.96
СДП авторского текста, знаков:96.26
СДП диалога, знаков:58.13
Доля диалогов в тексте:57.41%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13274
Активный словарный запас (АСЗ):11723
Активный несловарный запас (АНСЗ):1551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3248.71 —> 1271-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22095 (22.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75799 (77.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22378 (29.52%)
          Прилагательное10506 (13.86%)
          Глагол14857 (19.60%)
          Местоимение-существительное7650 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4608 (6.08%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)867 (1.14%)
          Числительное (порядковое)168 (0.22%)
          Наречие4282 (5.65%)
          Предикатив747 (0.99%)
          Предлог9094 (12.00%)
          Союз7789 (10.28%)
          Междометие1346 (1.78%)
          Вводное слово286 (0.38%)
          Частица6592 (8.70%)
          Причастие1633 (2.15%)
          Деепричастие307 (0.41%)
Служебных слов:37683 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3723309.69.2.051.9.439.2133243.9.35134.9.88
Прилагательное6810132.31.4.00.38.071.6.334.87.1.69.093.22.6.38
Глагол2916171210.021.5.227.11.128142.4.31112.8.33
Местоимение-существительное109.4275.82.9.00.74.126.81.16.44.9.51.6812.91.17
Местоименное прилагательное2495.32.41.5.01.22.051.5.472.31.6.26.103.7.73.05
Местоимение-предикатив.00.01.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.4.84.26.33.00.35.12.29.021.3.63.05.01.42.19.00
Числительное (порядковое)1.2.12.17.04.02.00.00.00.00.01.06.16.00.00.06.00.00
Наречие2.87.2135.41.01.50.002.5.583.93.8.76.124.71.5.20
Предикатив.99.501.7.84.25.00.05.00.48.12.50.73.12.05.92.09.01
Предлог48213.11017.011.6.55.78.14.051.7.00.00.842.1.06
Союз119.417144.4.01.86.157.6.9986.11.1.579.81.3.29
Междометие3.6.94.974.41.4.00.05.00.61.14.791.4.14.021.1.09.00
Вводное слово.33.20.74.60.15.00.01.00.19.07.21.35.05.00.26.02.00
Частица8.16287.42.1.001.2.074.1.865.26.6.78.276.31.1.24
Причастие7.22.2.81.63.52.00.04.04.53.154.3.96.19.01.53.36.02
Деепричастие.41.25.42.30.11.00.02.00.16.04.63.40.01.00.71.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182124252626282828
Прилагательное6.88.81010111212121314
Глагол15192120181715151415
Местоимение-существительное1515108.67.66.876.26.25.8
Местоименное прилагательное34.74.44.94.95.25.55.55.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.9011.2.901.801.1.80
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.56.34.94.44.93.73.73.53.73.7
Предикатив1.61.801.80.80.60.70.60.50
Предлог7.868.59.39.71012111011
Союз167.56.46.777.17.47.46.77.7
Междометие4.31.11.11.11.21.41.31.11.41
Вводное слово.80.40.50.30.20.30.20.20.30.20
Частица10108.47.165.86.16.56.16.1
Причастие.60.701.41.21.71.92.41.82.11.8
Деепричастие.80.20.10.20.20.30.30.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.17
          .    точка79.16
          -    тире42.44
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак12.01
          ...    многоточие16.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка13.96
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие4.45
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Филенко
 58
2. Александр Бушков
 44
3. Сергей Вольнов
 44
4. Василий Звягинцев
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Наталья Резанова
 43
7. Владимир Леонидович Ильин
 42
8. Кайл Иторр
 42
9. Наталия Ипатова
 42
10. Алексей Евтушенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх