fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зона поражения
Автор: Леонид Смирнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601546
Слов в произведении (СВП):82958
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.71
СДП авторского текста, знаков:74.93
СДП диалога, знаков:44.24
Доля диалогов в тексте:25.49%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12807
Активный словарный запас (АСЗ):11632
Активный несловарный запас (АНСЗ):1175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1435.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3460.06 —> 417-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15382 (18.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67576 (81.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23542 (34.84%)
          Прилагательное8194 (12.13%)
          Глагол15477 (22.90%)
          Местоимение-существительное4523 (6.69%)
          Местоименное прилагательное3026 (4.48%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (1.27%)
          Числительное (порядковое)339 (0.50%)
          Наречие3353 (4.96%)
          Предикатив482 (0.71%)
          Предлог8063 (11.93%)
          Союз5620 (8.32%)
          Междометие935 (1.38%)
          Вводное слово180 (0.27%)
          Частица3985 (5.90%)
          Причастие1559 (2.31%)
          Деепричастие222 (0.33%)
Служебных слов:26567 (39.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224617.27.6.011.8.739.8.9528314.231361
Прилагательное707.6141.1.92.00.35.071.2.333.34.2.65.061.62.27
Глагол4322241010.101.9.938.11.143132.5.198.54.6.49
Местоимение-существительное7.76.6232.31.7.03.69.104.404.22.6.33.247.4.63.09
Местоименное прилагательное186.95.61.11.2.00.35.091.2.422.51.2.13.032.62.07
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.51.26.30.00.29.00.16.061.2.50.03.00.60.16.01
Числительное (порядковое)3.5.10.29.00.01.00.00.06.24.00.10.17.03.00.04.00.00
Наречие4.74.6153.71.2.00.50.091.8.423.72.26.013.81.2.17
Предикатив.73.422.47.19.00.10.00.22.07.35.37.04.01.62.03.00
Предлог64183.57.79.9.002.3.59.49.17.19.93.03.01.202.7.12
Союз167.5206.43.1.00.81.586.5.5953.2.43.325.61.3.23
Междометие3.81.2.892.9.75.01.17.07.56.03.43.96.06.01.58.20.00
Вводное слово.35.16.53.39.09.00.00.01.20.07.14.19.06.01.19.03.00
Частица6.14262.71.2.001.3.092.1.603.23.6.36.293.8.73.13
Причастие8.62.4.65.50.30.00.10.06.56.045.8.52.24.00.35.19.03
Деепричастие.53.29.58.09.14.00.01.00.13.00.63.06.00.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252528293131323133
Прилагательное6.98.19.110111111111112
Глагол13252623211918181717
Местоимение-существительное138.55.85.34.43.83.73.83.33.7
Местоименное прилагательное3.24.43.73.643.73.83.73.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.90111.31.11.31.1.90
Числительное (порядковое)1.1.50.50.50.40.50.30.20.20.20
Наречие7.45.74.13.83.82.93.33.43.53.6
Предикатив1.2.60.60.70.60.60.40.70.40.30
Предлог8.76.89.810111110111210
Союз115.25.65.56.1787.187
Междометие3.1.70.80111.31.311.80
Вводное слово.90.30.10.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.26.16.14.94.84.64.64.75.24.8
Причастие1.21.21.821.92.22.12.11.92
Деепричастие.40.20.30.20.30.40.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.41
          .    точка92.47
          -    тире27.40
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак6.42
          ...    многоточие6.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка20.89
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие5.86
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Смирнов
 53
2. Никита Аверин
 42
3. Данил Корецкий
 41
4. Максим Хорсун
 41
5. Диана Удовиченко
 41
6. Сергей Палий
 41
7. Александр Сивинских
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Олег Никитин
 41
10. Юрий Гаврюченков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх