fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В комплекте — двое. Замена состава
Автор: Галина Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571586
Слов в произведении (СВП):82173
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.31
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:42.52
Доля диалогов в тексте:59.22%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7790
Активный словарный запас (АСЗ):7380
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.20 —> 10801-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21432 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60741 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16292 (26.82%)
          Прилагательное5749 (9.46%)
          Глагол16182 (26.64%)
          Местоимение-существительное8981 (14.79%)
          Местоименное прилагательное3131 (5.15%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)773 (1.27%)
          Числительное (порядковое)122 (0.20%)
          Наречие3880 (6.39%)
          Предикатив771 (1.27%)
          Предлог6628 (10.91%)
          Союз7888 (12.99%)
          Междометие1546 (2.55%)
          Вводное слово278 (0.46%)
          Частица6172 (10.16%)
          Причастие1011 (1.66%)
          Деепричастие212 (0.35%)
Служебных слов:34848 (57.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.839125.5.001.167.9.9920265.52123.1.46
Прилагательное294.8172.8.93.01.40.061.7.333.15.71.4.072.71.3.30
Глагол411323219.4.091.8.248.91.333204.31123.1.34
Местоимение-существительное11114283.3.00.90.109.41.27.77.51.5817.82.24
Местоименное прилагательное2144.92.41.1.01.27.09.98.311.71.8.31.093.2.64.01
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.831.3.56.16.00.33.00.16.091.70.10.00.44.18.00
Числительное (порядковое).83.07.24.06.03.00.04.01.07.00.04.27.00.00.01.03.00
Наречие3.44.6176.71.6.00.56.032.4.803.13.1.67.1251.15
Предикатив.82.191.7.95.34.00.09.01.43.10.37.80.15.01.86.03.00
Предлог488.13.91313.002.2.40.44.03.031.2.09.01.612.04
Союз167.921203.5.03.98.307.1.997.88.21.3.7112.93.24
Междометие51.11.55.61.1.00.10.031.2.151.12.1.27.091.4.15.06
Вводное слово.34.21.85.93.09.00.03.00.19.10.18.25.09.06.50.00.00
Частица8.14.2378.21.9.001.6.064.31.157.6.71.317.1.44.12
Причастие5.9.86.76.67.30.00.07.00.28.072.5.73.25.00.27.10.00
Деепричастие.46.18.27.40.10.00.00.00.07.04.96.21.01.01.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920232423242524
Прилагательное86.86.976.77.376.67.27.6
Глагол14212424232121211920
Местоимение-существительное17171412108.78.28.17.87.7
Местоименное прилагательное2.143.73.844.34.34.14.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.8011.211.11.21.111.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.10.10.10.20
Наречие6.86.45.14.74.14.24.33.844.2
Предикатив2.31.11.1.90.70.60.60.50.80.70
Предлог6.15.77.58.99.299.69.79.99.2
Союз1797.37.98.58.79.69.99.39.5
Междометие4.51.11.41.61.41.81.91.91.91.6
Вводное слово.70.50.40.30.10.30.30.30.30.30
Частица9.49.78.46.66.77.37.26.67.56.2
Причастие.50.9011.11.41.41.71.41.81.9
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.55
          .    точка90.61
          -    тире45.85
          !    восклицательный знак14.53
          ?    вопросительный знак21.03
          ...    многоточие17.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка1.53
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Долгова
 57
2. Ольга Пашнина
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Наталья Косухина
 41
5. Екатерина Богданова
 41
6. Наталья Жильцова
 40
7. Анна Одувалова
 40
8. Екатерина Азарова
 40
9. Сергей Садов
 40
10. Катерина Полянская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх