fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хардкор
Автор: Владимир Венгловский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450210
Слов в произведении (СВП):65406
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.6
СДП авторского текста, знаков:63.22
СДП диалога, знаков:36.79
Доля диалогов в тексте:31.46%
Доля авторского текста в диалогах:12.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7679
Активный словарный запас (АСЗ):7247
Активный несловарный запас (АНСЗ):432
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.90 —> 8023-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12875 (19.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52531 (80.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17797 (33.88%)
          Прилагательное4557 (8.67%)
          Глагол13703 (26.09%)
          Местоимение-существительное5327 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2450 (4.66%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)563 (1.07%)
          Числительное (порядковое)172 (0.33%)
          Наречие2561 (4.88%)
          Предикатив500 (0.95%)
          Предлог6896 (13.13%)
          Союз3893 (7.41%)
          Междометие971 (1.85%)
          Вводное слово148 (0.28%)
          Частица2854 (5.43%)
          Причастие1422 (2.71%)
          Деепричастие149 (0.28%)
Служебных слов:22693 (43.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4414657.67.001.7.408.9.9930265.2.29108.3.69
Прилагательное4749.91.4.60.00.11.001.4.4033.8.73.0521.2.27
Глагол5617231410.051.9.7191.347163.9.208.85.3.47
Местоимение-существительное9.95.6424.52.00.73.115.1.785.73.1.42.298.6.49.11
Местоименное прилагательное233.45.72.66.00.15.041.1.2921.5.13.042.1.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.49.68.26.26.00.09.04.07.071.4.36.11.00.38.18.02
Числительное (порядковое)1.6.04.57.04.02.00.02.04.00.00.05.07.02.02.04.02.00
Наречие3.63.4146.1.86.04.24.022.2.334.32.1.46.052.5.60.11
Предикатив1.361.7.89.22.00.02.00.31.04.44.53.05.00.69.05.02
Предлог691551113.002.1.86.60.15.07.78.00.00.264.2.24
Союз124.6219.52.4.00.53.203.9.754.92.47.223.81.4.16
Междометие5.2.951.24.3.99.00.05.00.86.04.89.82.09.02.86.38.00
Вводное слово.27.11.33.51.09.00.04.00.20.11.18.31.02.00.20.00.00
Частица5.52.9244.11.3.00.86.021.6.603.12.7.40.132.6.78.11
Причастие131.7.71.58.40.00.04.04.57.116.4.38.38.02.24.29.00
Деепричастие.49.20.47.24.04.00.00.00.09.00.71.20.04.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222328313130303234
Прилагательное5.35.75.97.17.67.37.78.78.38.3
Глагол18312622212119201818
Местоимение-существительное19128.47.35.65.45.25.15.74.2
Местоименное прилагательное2.63.43.844.24.14.13.84.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.70.901.21.11.90.80.60
Числительное (порядковое).40.20.20.40.30.10.30.20.30.30
Наречие6.74.443.73.33.43.82.93.53.4
Предикатив2.1.80.60.60.60.60.50.40.50.70
Предлог9.26.31212111113121212
Союз6.15.15.95.85.97.26.26.96.26.6
Междометие3.4.901.41.31.31.61.41.71.71.1
Вводное слово.90.20.30.10.10.20.10.10.00.00
Частица5.365.33.94.23.64.64.13.93.7
Причастие1.21.21.82.12.82.332.62.82.8
Деепричастие.30.10.30.30.20.40.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.69
          .    точка108.34
          -    тире35.52
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие1.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка15.20
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Венгловского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Синицын
 37
2. Сергей Волков
 35
3. Аня Сокол
 35
4. Алексей Олейников
 34
5. Марина и Сергей Дяченко
 34
6. Диана Удовиченко
 34
7. Андрей Фролов
 34
8. Максим Хорсун
 34
9. Дмитрий Казаков
 34
10. Денис Чекалов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх