fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397618
Слов в произведении (СВП):55504
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.42
СДП авторского текста, знаков:77.82
СДП диалога, знаков:49.85
Доля диалогов в тексте:21.67%
Доля авторского текста в диалогах:0.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11739
Активный словарный запас (АСЗ):10504
Активный несловарный запас (АНСЗ):1235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1645.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:4032.20 —> 6-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10153 (18.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45351 (81.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17011 (37.51%)
          Прилагательное6728 (14.84%)
          Глагол8774 (19.35%)
          Местоимение-существительное2368 (5.22%)
          Местоименное прилагательное1436 (3.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)657 (1.45%)
          Числительное (порядковое)173 (0.38%)
          Наречие1996 (4.40%)
          Предикатив297 (0.65%)
          Предлог5737 (12.65%)
          Союз3709 (8.18%)
          Междометие615 (1.36%)
          Вводное слово54 (0.12%)
          Частица2122 (4.68%)
          Причастие1530 (3.37%)
          Деепричастие186 (0.41%)
Служебных слов:16234 (35.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6935539.65.5.002.8.90101.240303.5.13109.9.71
Прилагательное838.6201.4.71.04.54.131.8.324.24.1.62.021.73.6.30
Глагол4420178.15.9.041.6.496.6536112.1.155.45.1.30
Местоимение-существительное7.45.8142.11.5.00.62.023.8.224.52.9.32.134.8.62.04
Местоименное прилагательное144.62.2.99.56.00.15.06.65.191.6.90.06.021.5.39.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.1.82.06.28.00.99.37.06.061.4.73.06.00.34.13.00
Числительное (порядковое)2.4.15.15.04.04.00.00.00.02.00.09.19.00.00.11.02.00
Наречие3.76141.8.80.00.47.042.343.12.2.49.062.51.5.26
Предикатив.58.301.2.43.17.00.11.00.22.04.58.82.24.00.32.04.00
Предлог64253.45.58.2.003.1.75.80.06.28.52.11.00.304.1.52
Союз1412184.42.1.00.88.325.5.545.54.8.71.175.52.2.28
Междометие3.91.7.731.8.49.00.06.02.43.13.56.97.02.02.90.28.09
Вводное слово.26.13.09.13.02.00.00.00.04.02.06.09.02.00.15.06.00
Частица5.63.8162.1.88.02.92.002.5.412.74.6.17.112.71.15
Причастие153.21.8.73.49.00.17.02.75.046.6.99.19.00.43.45.00
Деепричастие.67.45.37.28.04.00.04.02.04.041.1.26.04.00.19.11.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21273030323433323435
Прилагательное11121011121213141414
Глагол17182020181616171514
Местоимение-существительное8.36.55.85.34.24.233.332.9
Местоименное прилагательное2.233.23.23.12.92.622.72.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.90.9011.21.41.71.41.4
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.40.20.30.40.30
Наречие5.95.33.53.43.73.843.333.1
Предикатив1.7.50.80.40.50.40.40.40.30.50
Предлог8.99.21010121110111211
Союз8.87.56.56.66.15.77.77.17.37
Междометие3.711111.2.801.1.80.70
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.10.00.10.00
Частица6.66.14.443.43.73.63.43.33.2
Причастие1.92.12.62.72.7332.82.83.7
Деепричастие1.30.30.40.30.30.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.40
          .    точка64.91
          -    тире22.90
          !    восклицательный знак17.84
          ?    вопросительный знак4.97
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.04
          "    кавычка13.03
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие7.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 55
2. Сергей Палий
 36
3. Дем Михайлов
 36
4. Михаил Зайцев
 35
5. Валентин Холмогоров
 35
6. Виталий Зыков
 35
7. Сергей Вольнов
 35
8. Андрей Ерпылев
 35
9. Александр Сапегин
 35
10. Арсений Миронов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх