fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Янычар
Автор: Александр Золотько
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531278
Слов в произведении (СВП):77737
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.1
СДП авторского текста, знаков:62.54
СДП диалога, знаков:39.16
Доля диалогов в тексте:33.71%
Доля авторского текста в диалогах:7.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8311
Активный словарный запас (АСЗ):7898
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.13 —> 9430-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18164 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59573 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20721 (34.78%)
          Прилагательное5138 (8.62%)
          Глагол15708 (26.37%)
          Местоимение-существительное5340 (8.96%)
          Местоименное прилагательное2634 (4.42%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)1242 (2.08%)
          Числительное (порядковое)209 (0.35%)
          Наречие3447 (5.79%)
          Предикатив684 (1.15%)
          Предлог7655 (12.85%)
          Союз6287 (10.55%)
          Междометие1065 (1.79%)
          Вводное слово273 (0.46%)
          Частица5155 (8.65%)
          Причастие939 (1.58%)
          Деепричастие145 (0.24%)
Служебных слов:28570 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4513637.95.7.023.65111.534265.71154.3.54
Прилагательное323.9141.5.83.00.41.031.6.302.85.77.142.3.89.05
Глагол491227107.2.173.339.11.340173.7.27122.6.35
Местоимение-существительное8.65.7236.22.3.001.1.035.2.955.84.7.42.3911.53.09
Местоименное прилагательное173.35.71.51.2.00.42.001.1.292.31.8.15.092.44.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.911.8.50.15.00.89.06.35.121.00.94.15.02.73.15.03
Числительное (порядковое)1.9.20.41.02.02.00.03.02.02.00.09.14.00.02.09.02.00
Наречие5.54.3163.2.86.00.59.092.4.704.42.6.56.094.4.51.11
Предикатив.98.602.7.70.15.00.09.00.36.12.56.83.09.03.54.05.00
Предлог72121.89.410.0031.2.77.15.14.44.05.05.352.11
Союз186.621104.2.031.2.126.3.946.45.91.1.268.4.79.11
Междометие5.1.701.14.5.80.00.15.00.56.08.59.71.11.02.94.20.03
Вводное слово.60.26.89.33.18.00.08.00.18.15.17.33.05.02.48.00.00
Частица7.53.9334.71.9.001.5.094.11.44.65.3.38.246.3.74.15
Причастие6.1.89.92.17.17.00.12.02.51.052.5.79.09.03.29.20.05
Деепричастие.32.11.32.03.06.00.02.00.09.05.53.14.02.00.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212528303029302928
Прилагательное6.16.86.85.86.66.66.36.56.97.3
Глагол14252324222121202118
Местоимение-существительное139.17.16.25.75.25.14.84.85.1
Местоименное прилагательное2.43.23.23.43.53.643.93.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.11.81.81.61.51.41.91.31.61.6
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.30.40.50
Наречие5.464.84444.34.14.33.8
Предикатив1.511.80.80.80.80.60.90.70
Предлог6.27.21011111210111112
Союз147.66.76.56.67.17.67.17.78
Междометие2.311.21.11.21.31.51.31.31.6
Вводное слово1.1.60.20.40.20.10.10.10.20.20
Частица8.68.16.86.25.4666.65.67.3
Причастие.30.701.11.21.51.31.81.41.81.9
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка100.16
          -    тире36.48
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак15.12
          ...    многоточие19.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.63
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Золотько
 48
2. Иван Сербин
 38
3. Олег Дивов
 37
4. Данил Корецкий
 37
5. Александр Громов
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Алекс Орлов
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх