fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время больших отрицаний
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:684631
Слов в произведении (СВП):99787
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.9
СДП авторского текста, знаков:70.38
СДП диалога, знаков:46.12
Доля диалогов в тексте:22.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13072
Активный словарный запас (АСЗ):10624
Активный несловарный запас (АНСЗ):2448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.45 —> 4070-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24319 (24.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75468 (75.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24651 (32.66%)
          Прилагательное8291 (10.99%)
          Глагол13650 (18.09%)
          Местоимение-существительное5930 (7.86%)
          Местоименное прилагательное4472 (5.93%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1077 (1.43%)
          Числительное (порядковое)317 (0.42%)
          Наречие4724 (6.26%)
          Предикатив931 (1.23%)
          Предлог11408 (15.12%)
          Союз9413 (12.47%)
          Междометие1321 (1.75%)
          Вводное слово237 (0.31%)
          Частица6391 (8.47%)
          Причастие1768 (2.34%)
          Деепричастие149 (0.20%)
Служебных слов:39338 (52.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5317338.69.8.012.1.77101.841293.7.54145.7.37
Прилагательное467.19.91.71.7.00.59.052.3.515.97.1.64.063.41.6.07
Глагол2713147.66.8.071.6.488.51.627151.7.27112.1.22
Местоимение-существительное8.45194.62.7.00.67.205.4.905.64.5.44.217.6.80.06
Местоименное прилагательное204.96.92.41.6.01.38.141.5.532.93.1.36.123.9.99.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.07.00.00.01.00.01.01.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.21.1.26.53.00.37.36.28.071.1.79.04.01.56.20.00
Числительное (порядковое)1.6.31.32.02.05.00.05.00.04.00.27.23.04.01.10.01.00
Наречие5.55.51241.6.00.69.073.2.536.55.41.054.6.85.06
Предикатив.89.462.5.70.30.00.11.001.1.14.80.95.20.021.09.01
Предлог67193.51215.002.7.98.77.051.11.9.15.04.633.6.11
Союз2010189.15.021.307.71.51381.2.52111.9.23
Междометие3.51.3.883.11.1.00.10.01.85.1411.9.07.01.90.26.01
Вводное слово.32.19.46.35.16.00.04.00.21.06.19.28.05.00.26.02.00
Частица9.34.4224.32.7.011.3.124.3.898.18.9.61.215.2.91.21
Причастие6.41.41.4.65.35.00.12.01.78.104.61.17.01.821.2.02
Деепричастие.12.05.20.11.07.01.00.00.05.00.61.15.01.00.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202527262827303028
Прилагательное6.37.37.88.78.58.99.79.99.29.9
Глагол11171816171615131313
Местоимение-существительное9.19.47.26.66.55.44.8455.5
Местоименное прилагательное35.65.14.94.95.24.84.64.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.111.21.31.51.21.2
Числительное (порядковое).30.60.50.30.30.20.50.40.20.30
Наречие7.36.35.34.94.34.44.34.34.84.7
Предикатив1.71.11.1.801.901.21.60.80
Предлог119.71111121213131313
Союз199.887.88.598.58.19.58.9
Междометие4.61.9011.1.90.9011.11.2
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.20.10.20.30
Частица8.78.27.37.66.36.16.26.25.95.8
Причастие.7021.71.71.91.82.221.92.1
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.53
          .    точка84.90
          -    тире29.15
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак5.32
          ...    многоточие14.11
          !..    воскл. знак с многоточием1.74
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка21.05
          ()    скобки4.73
          :    двоеточие10.67
          ;    точка с запятой6.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 46
2. Василий Звягинцев
 37
3. Александр Зорич
 36
4. Фёдор Березин
 36
5. Александр Громов
 36
6. Сергей Вольнов
 35
7. Алексей Евтушенко
 35
8. Борис Акунин
 35
9. О'Санчес
 35
10. Сергей Александрович Калашников
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх