fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мне не больно
Автор: Андрей Валентинов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556835
Слов в произведении (СВП):79429
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.31
СДП авторского текста, знаков:78.94
СДП диалога, знаков:42.63
Доля диалогов в тексте:41.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9313
Активный словарный запас (АСЗ):8756
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2809.71 —> 6204-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18069 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61360 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19386 (31.59%)
          Прилагательное7692 (12.54%)
          Глагол15447 (25.17%)
          Местоимение-существительное5138 (8.37%)
          Местоименное прилагательное2952 (4.81%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)779 (1.27%)
          Числительное (порядковое)257 (0.42%)
          Наречие3917 (6.38%)
          Предикатив725 (1.18%)
          Предлог6828 (11.13%)
          Союз5718 (9.32%)
          Междометие1451 (2.36%)
          Вводное слово247 (0.40%)
          Частица4723 (7.70%)
          Причастие1046 (1.70%)
          Деепричастие141 (0.23%)
Служебных слов:27212 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320538.56.7.002.68111.325226.2.30134.8.44
Прилагательное558.9162.11.00.18.142.5.624.65.71.4.182.71.9.17
Глагол442425117.9.152.3.47122.131184.5.32112.9.52
Местоимение-существительное8.66.4245.12.6.03.78.144.3143.9.46.6711.50.06
Местоименное прилагательное184.85.52.5.82.00.38.111.5.231.71.8.27.092.9.29.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.6.27.29.00.44.23.26.031.2.84.11.02.33.12.00
Числительное (порядковое)2.11.37.06.02.00.00.03.08.00.18.30.00.03.27.03.02
Наречие5.16.3183.71.2.02.35.063.2.684.42.7.94.174.2.96.09
Предикатив1.533.84.21.00.15.00.32.12.64.58.24.00.85.11.00
Предлог52193.16.812.001.91.76.15.081.1.03.02.401.5.02
Союз147.81893.5.00.82.216.51.27.44.31.1.537.1.87.03
Междометие6.21.81.74.21.8.00.06.091.2.091.11.2.11.06.85.27.00
Вводное слово.61.35.76.37.12.00.00.02.23.03.32.15.09.02.32.02.02
Частица74.3304.21.2.001.3.182.5.945.46.1.61.204.3.70.30
Причастие5.21.6.93.41.43.00.06.02.85.053.6.61.41.00.50.11.03
Деепричастие.43.06.30.14.02.00.00.00.08.02.49.17.00.00.27.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225262726262628
Прилагательное6.97.99.29.4109.810111211
Глагол14272622212120211918
Местоимение-существительное141086.85.95.54.43.94.14.9
Местоименное прилагательное3.243.73.743.94.14.23.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.11.11.11.111.21.3
Числительное (порядковое).40.20.30.30.30.40.40.30.30.50
Наречие6.8644.6555.65.44.34.8
Предикатив1.911.11.1.90.90.70.70.90.60
Предлог8.45.58.199.18.78.89.81011
Союз126.16.36.87.37.77.67.78.47.2
Междометие41.11.12.32.122.12.11.81.6
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.30.20.20.20
Частица77.97.36.465.35.855.95.5
Причастие.40.80.90.901.41.31.81.91.91.7
Деепричастие.20.10.10.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.60
          .    точка76.08
          -    тире34.40
          !    восклицательный знак12.93
          ?    вопросительный знак13.17
          ...    многоточие20.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка17.76
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие10.58
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Валентинов
 45
2. Алексей Атеев
 39
3. Кирилл Бенедиктов
 39
4. Алексей Бессонов
 39
5. Данил Корецкий
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Андрей Быстров
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Михаил Тырин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх