fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Отступник
Авторы: Элона Демидова, Евгений Шкиль
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:830041
Слов в произведении (СВП):115828
Приблизительно страниц:415
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.47
СДП авторского текста, знаков:92.63
СДП диалога, знаков:53.97
Доля диалогов в тексте:36.5%
Доля авторского текста в диалогах:15.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13058
Активный словарный запас (АСЗ):12181
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3078.28 —> 2667-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12042.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25771 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90057 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30056 (33.37%)
          Прилагательное10498 (11.66%)
          Глагол21555 (23.93%)
          Местоимение-существительное7426 (8.25%)
          Местоименное прилагательное4759 (5.28%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1395 (1.55%)
          Числительное (порядковое)272 (0.30%)
          Наречие5464 (6.07%)
          Предикатив851 (0.94%)
          Предлог10768 (11.96%)
          Союз8937 (9.92%)
          Междометие2002 (2.22%)
          Вводное слово345 (0.38%)
          Частица6646 (7.38%)
          Причастие2007 (2.23%)
          Деепричастие354 (0.39%)
Служебных слов:41258 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218578.69.3.011.6.70111.328296.3.46135.81
Прилагательное537.3141.71.1.03.50.092.264.15.41.052.21.9.28
Глагол441923118.7.102.3.329.21.335163.4.429.53.7.58
Местоимение-существительное8.26.3244.12.5.01.84.144.5.794.73.47.548.8.53.13
Местоименное прилагательное206.16.51.61.1.00.29.121.3.381.91.5.20.062.8.46.07
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.04.02.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.11.1.36.34.02.73.03.27.121.2.87.08.05.48.12.02
Числительное (порядковое)1.3.19.29.06.06.00.02.00.07.00.14.27.01.00.08.01.00
Наречие5.36.1154.61.3.01.57.003.604.23.2.49.084.11.1.09
Предикатив.84.482.65.27.01.06.00.47.10.48.58.13.01.51.04.02
Предлог55172.78.112.002.3.69.74.15.10.80.03.01.593.10
Союз167.71893.6.021.3.247.1.797.25.1.89.576.81.21
Междометие4.71.31.641.4.00.17.041.3.101.11.5.09.041.5.17.05
Вводное слово.45.24.57.53.14.00.04.02.23.08.29.24.05.00.31.03.00
Частица6.63.9264.91.7.001.4.083.5.793.95.3.41.295.1.72.11
Причастие9.11.8.87.32.34.00.09.00.57.023.7.58.18.03.38.31.01
Деепричастие.65.22.52.22.06.00.01.00.15.06.67.18.02.02.36.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212425282828282928
Прилагательное5.98.17.98.99.19.39.99.89.410
Глагол13242423201919181818
Местоимение-существительное12118.27.26.25.15.654.44.8
Местоименное прилагательное2.44.33.84.54.34.44.14.64.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.11.41.41.31.41.51.31.2
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.30.20.30.20.40
Наречие7.66.35.24.34.14.33.94.44.34.5
Предикатив1.4.90.90.80.70.60.70.70.50.50
Предлог7.96.68.69.410109.99.7119.9
Союз136.95.96.76.87.47.88.17.78.6
Междометие5.4.901.111.61.61.81.51.61.6
Вводное слово.70.60.40.20.20.20.30.10.20.20
Частица7.277.25.15.25.25.35.65.65.3
Причастие.50.901.41.61.72.12.12.122.1
Деепричастие.60.30.30.30.20.30.40.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.18
          .    точка72.12
          -    тире30.53
          !    восклицательный знак6.33
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие10.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие6.03
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Элоны Демидовой и Евгения Шкиля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 47
2. Борис Акунин
 47
3. Кирилл Бенедиктов
 46
4. Галина Романова
 46
5. Диана Удовиченко
 46
6. Владимир Лещенко
 46
7. Елена Жаринова
 45
8. Олег Рой
 45
9. Данил Корецкий
 45
10. Александр Зорич
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх