fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танкист
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513740
Слов в произведении (СВП):74928
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.75
СДП авторского текста, знаков:83.02
СДП диалога, знаков:38.25
Доля диалогов в тексте:37.59%
Доля авторского текста в диалогах:8.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9393
Активный словарный запас (АСЗ):8724
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2808.73 —> 6217-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17759 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57169 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18782 (32.85%)
          Прилагательное7065 (12.36%)
          Глагол12157 (21.27%)
          Местоимение-существительное4880 (8.54%)
          Местоименное прилагательное3220 (5.63%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1438 (2.52%)
          Числительное (порядковое)373 (0.65%)
          Наречие3439 (6.02%)
          Предикатив640 (1.12%)
          Предлог6991 (12.23%)
          Союз6888 (12.05%)
          Междометие1143 (2.00%)
          Вводное слово229 (0.40%)
          Частица4913 (8.59%)
          Причастие931 (1.63%)
          Деепричастие168 (0.29%)
Служебных слов:28447 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51214088.8.053.9.91101.731323.6.36133.9.64
Прилагательное518.6131.71.1.031.161.9.165.16.71.2.1631.9.13
Глагол311517118.082.6.828.31.429162.7.429.41.9.31
Местоимение-существительное8.16.7214.32.9.031.2.095.2.715.15.39.559.2.31.16
Местоименное прилагательное195.96.12.91.3.02.79.201.4.492.12.4.27.164.41.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.52.2.44.38.001.5.46.44.142.11.4.09.03.50.19.00
Числительное (порядковое)3.2.38.39.03.06.00.05.00.05.02.24.44.00.00.20.02.00
Наречие5.15.3133.81.5.00.66.132.7.614.83.7.57.094.11.1.05
Предикатив.74.391.8.66.38.00.13.02.53.11.38.99.11.06.88.02.03
Предлог53173814.004.91.6.91.05.20.91.05.03.791.8.02
Союз1911229.94.4.001.9.607.2.778.86.6.90.389.81.2.09
Междометие4.21.21.53.61.1.00.09.03.83.14.961.8.16.02.97.17.03
Вводное слово.42.19.60.42.14.00.05.00.19.05.17.47.02.00.44.03.03
Частица8.84.82652.2.001.6.084.2.944.97.4.50.206.5.72.24
Причастие61.7.49.36.19.00.14.02.36.052.9.82.14.00.25.20.02
Деепричастие.25.13.55.19.03.00.03.00.08.05.50.20.00.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262628292929
Прилагательное6.67.98.89.49.99.9109.59.911
Глагол13201921191818171415
Местоимение-существительное12117.97.26.55.74.84.54.55.3
Местоименное прилагательное2.65.15.13.94.44.45.24.74.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.92.22.22.11.622.122.4
Числительное (порядковое).50.40.40.40.40.60.50.40.50.50
Наречие6.85.65.24.84.34.44.24.24.74
Предикатив2.90.801.1.80.80.60.70.80.90
Предлог7.57.28.599.2109.7101010
Союз159.18.388.58.68.29.39.48.9
Междометие5.311.11.11.411.21.21.31.1
Вводное слово.80.50.40.30.10.20.30.20.20.20
Частица9.59.786.16.26.25.86.45.95.6
Причастие.30.50.8011.21.51.5121.9
Деепричастие.60.30.10.10.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.43
          .    точка97.47
          -    тире30.94
          !    восклицательный знак4.19
          ?    вопросительный знак12.45
          ...    многоточие4.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка34.83
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 52
2. Александр Громов
 42
3. Елена Горелик
 41
4. Александр Зорич
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Борис Акунин
 40
8. Наталья Игнатова
 40
9. Владимир Пекальчук
 40
10. Владимир Кучеренко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх