fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арлангур
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590024
Слов в произведении (СВП):82198
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.43
СДП авторского текста, знаков:80.26
СДП диалога, знаков:47.67
Доля диалогов в тексте:51.35%
Доля авторского текста в диалогах:7.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9171
Активный словарный запас (АСЗ):8610
Активный несловарный запас (АНСЗ):561
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2910.68 —> 4761-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18132 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64066 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19794 (30.90%)
          Прилагательное7425 (11.59%)
          Глагол15442 (24.10%)
          Местоимение-существительное5827 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3758 (5.87%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1059 (1.65%)
          Числительное (порядковое)293 (0.46%)
          Наречие3835 (5.99%)
          Предикатив694 (1.08%)
          Предлог7949 (12.41%)
          Союз5298 (8.27%)
          Междометие1243 (1.94%)
          Вводное слово194 (0.30%)
          Частица4894 (7.64%)
          Причастие1229 (1.92%)
          Деепричастие175 (0.27%)
Служебных слов:29348 (45.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38194588.6.011.71101.330225.4.34125.9.43
Прилагательное595.3171.61.3.03.52.061.3.573.83.3.78.102.21.2.22
Глагол4020251111.063.1.638.51.338133.4.35103.4.34
Местоимение-существительное8.47.1265.53.1.03.72.256.1.6863.8.50.4912.43.12
Местоименное прилагательное266.86.32.31.1.00.63.121.5.521.81.7.18.063.47.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.71.6.31.50.00.10.00.16.041.7.94.10.04.49.16.01
Числительное (порядковое)2.1.22.55.07.04.00.06.04.07.01.18.43.00.00.21.07.00
Наречие4.66.1176.11.6.01.56.072.2.664.12.4.69.094.4.87.04
Предикатив.83.342.2.87.27.00.06.00.31.04.69.85.22.01.75.03.01
Предлог56193.41015.002.7.81.75.38.071.1.01.00.522.5.13
Союз105.4179.73.7.001.1.416.787.53.6.91.197.3.71.28
Междометие4.31.51.24.11.6.00.13.13.81.04.931.2.16.01.75.19.01
Вводное слово.34.15.55.32.12.00.04.01.12.04.15.21.09.00.22.01.00
Частица5.94.1315.71.8.002.073.5.724.24.4.56.194.6.68.16
Причастие7.11.41.1.34.53.00.13.06.74.073.3.52.15.01.32.13.01
Деепричастие.35.22.24.22.07.00.00.00.07.00.87.10.04.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124262727292830
Прилагательное6.78.388.99.5101010109.7
Глагол14222524212019191817
Местоимение-существительное14129.37.45.85.55.154.64.3
Местоименное прилагательное3.34.74.14.45.44.84.555.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.41.31.51.51.41.11.41.2
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.50.40.30.40.30
Наречие96.4544.23.84.14.43.54.3
Предикатив2.31.90.80.70.70.60.50.50.70
Предлог8.67.49.610101010111213
Союз125.55.95.96.16.87.16.56.86.1
Междометие3.51.21.21.21.11.41.61.51.41.6
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.10.20.10.10
Частица7.88.97.465.55.45.84.84.65.1
Причастие.60.801.11.41.81.61.72.122.2
Деепричастие.50.10.20.20.20.20.20.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.86
          .    точка92.28
          -    тире32.91
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак15.94
          ...    многоточие2.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка11.79
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие4.06
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 57
2. Игорь Шенгальц
 42
3. Дмитрий Дашко
 42
4. Сергей Вольнов
 41
5. Вадим Панов
 41
6. Майя Зинченко
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Сергей Костин
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Иар Эльтеррус
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх