fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катали мы ваше солнце
Автор: Евгений Лукин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:464350
Слов в произведении (СВП):67126
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.98
СДП авторского текста, знаков:81.49
СДП диалога, знаков:40.88
Доля диалогов в тексте:38.61%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10092
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):1551
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3237.33 —> 1338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15279 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51847 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14386 (27.75%)
          Прилагательное6090 (11.75%)
          Глагол12771 (24.63%)
          Местоимение-существительное3260 (6.29%)
          Местоименное прилагательное2125 (4.10%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)558 (1.08%)
          Числительное (порядковое)117 (0.23%)
          Наречие3498 (6.75%)
          Предикатив463 (0.89%)
          Предлог6275 (12.10%)
          Союз6393 (12.33%)
          Междометие756 (1.46%)
          Вводное слово223 (0.43%)
          Частица4390 (8.47%)
          Причастие929 (1.79%)
          Деепричастие351 (0.68%)
Служебных слов:23789 (45.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3221575.96.9.021.4.31101.127263.4.441341
Прилагательное489.9181.31.5.00.31.082.443.66.4.72.192.82.48
Глагол341926125.6.211.5.27131.534212.3.67113.1.93
Местоимение-существительное6.64.3114.62.3.00.80.116.406.15.1.42.405.7.25.32
Местоименное прилагательное123.36.111.1.00.34.041.8.402.43.3.31.063.1.46.13
Местоимение-предикатив.02.00.06.06.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.951.2.27.23.02.17.00.36.02.861.1.10.02.36.11.00
Числительное (порядковое)1.3.06.27.04.02.00.06.00.08.00.11.08.00.00.02.02.00
Наречие6.25.2192.71.2.00.40.063.6.296.25.1.71.234.71.2.46
Предикатив.86.421.5.42.34.00.00.02.44.13.57.88.10.041.1.08.02
Предлог63193.37.68.6.001.6.69.59.11.131.3.02.04.552.6.15
Союз168.4268.33.8.02.80.179.419.9111.3.3815.84.74
Междометие3.41.5.932.51.1.00.13.06.38.11.421.00.04.69.23.06
Вводное слово.78.15.74.15.13.00.02.02.13.04.21.42.06.00.46.00.06
Частица9.53.5265.62.001.3.024.726.110.48.277.80.59
Причастие5.91.91.1.34.19.00.13.021.1.113.1.72.13.02.27.06.04
Деепричастие1.4.461.1.21.21.00.02.00.17.041.3.50.08.02.34.11.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172223252625262626
Прилагательное9.27.37.99.3109.3109.71011
Глагол20242222212120202118
Местоимение-существительное4.9107.75.64.94.14.14.53.93.9
Местоименное прилагательное2.33.243.43.23.23.43.13.63.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.80.70.90.701.4.90.901
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.30.20.10.20
Наречие7.16.15.95.75.355.15.24.74.6
Предикатив1.61.60.70.60.70.40.60.50.40
Предлог7.87.79.411111011111111
Союз159.99.38.999.39.69.29.411
Междометие2.5111.211.1.80.801.11.5
Вводное слово1.30.30.30.30.20.30.30.30.30
Частица108.77.46.65.76.16.76.45.35.7
Причастие.80.801.11.41.51.91.62.11.71.6
Деепричастие.80.70.50.60.60.50.60.40.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.05
          .    точка60.39
          -    тире45.33
          !    восклицательный знак8.43
          ?    вопросительный знак10.46
          ...    многоточие35.16
          !..    воскл. знак с многоточием10.26
          ?..    вопр. знак с многоточием6.84
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.58
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие4.89
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Лукин
 41
2. Ольга Громыко
 34
3. Андрей Посняков
 34
4. Валерий Большаков
 33
5. Борис Акунин
 33
6. Владислав Русанов
 33
7. Сергей Волков
 33
8. Михаил Бабкин
 32
9. Сергей Трофимович Алексеев
 32
10. Михаил Успенский
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх