fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мы одной крови — ты и я!
Автор: Ариадна Громова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454249
Слов в произведении (СВП):70836
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.98
СДП авторского текста, знаков:90.02
СДП диалога, знаков:56.75
Доля диалогов в тексте:34.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8610
Активный словарный запас (АСЗ):8093
Активный несловарный запас (АНСЗ):517
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.54 —> 9464-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19425 (27.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51411 (72.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14492 (28.19%)
          Прилагательное5758 (11.20%)
          Глагол12621 (24.55%)
          Местоимение-существительное7170 (13.95%)
          Местоименное прилагательное3038 (5.91%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)546 (1.06%)
          Числительное (порядковое)97 (0.19%)
          Наречие3920 (7.62%)
          Предикатив625 (1.22%)
          Предлог5766 (11.22%)
          Союз7813 (15.20%)
          Междометие1304 (2.54%)
          Вводное слово489 (0.95%)
          Частица5306 (10.32%)
          Причастие503 (0.98%)
          Деепричастие176 (0.34%)
Служебных слов:31078 (60.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291336127.6.001.2.48101.522314.61.2151.6.60
Прилагательное338.7153.21.2.00.25.022.3.48391.00.272.71.3.40
Глагол301219197.4.111.2.199.71.327263.5.87131.1.38
Местоимение-существительное108.3319.94.7.001.1.0511.898.48.1.761.213.40.21
Местоименное прилагательное187.96.42.51.7.00.22.051.6.3221.9.27.103.41.03
Местоимение-предикатив.02.00.16.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.591.4.25.24.00.32.00.30.05.46.94.08.02.44.03.03
Числительное (порядковое).73.05.13.02.10.00.00.00.03.03.03.05.00.00.08.00.00
Наречие3.86.8195.41.2.05.36.003.6.813.85.7.70.295.8.60.14
Предикатив.65.442.51.2.29.00.08.00.30.03.601.4.14.06.89.02.02
Предлог46113.11113.021.5.54.75.03.08.92.06.00.71.70.02
Союз191021185.1.05.89.05101.19.89.321.311.70.40
Междометие7.1.761.15.5.84.00.10.021.00.08.671.6.11.06.94.06.03
Вводное слово1.511.21.4.32.02.02.02.43.21.63.73.10.08.71.08.03
Частица9.54.7288.22.4.00.95.034.51.3671.00.736.8.68.24
Причастие2.9.70.38.27.19.00.03.02.22.031.2.81.11.02.22.06.02
Деепричастие.25.10.36.24.08.00.00.00.10.00.70.13.05.00.60.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161719212221232222
Прилагательное5.66.16.47.57.598.59.29.49.9
Глагол12182222212019181918
Местоимение-существительное161915109.78.67.98.46.98.7
Местоименное прилагательное1.53.94.354.44.14.64.54.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.601.90.80.70.9011
Числительное (порядковое).10.40.10.10.20.10.20.00.20.10
Наречие5.386.36.14.95.75.35.55.64.8
Предикатив1.9.90.801.11.80.90.50.80.80
Предлог4.95.67.68.48.78.78.59.18.99.2
Союз189.78.99.9101011111111
Междометие6.41.61.31.21.71.51.91.61.81.5
Вводное слово1.61.3.70.40.50.70.40.50.60.50
Частица108.68.97.97.86.48.16.77.76.8
Причастие.10.30.40.50.70.80.80.60.90.70
Деепричастие.20.20.20.20.30.30.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.76
          .    точка59.22
          -    тире27.13
          !    восклицательный знак13.28
          ?    вопросительный знак8.81
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка10.74
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие10.73
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ариадна Громова
 38
2. Виталий Каплан
 37
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Оксана Панкеева
 37
5. Дмитрий Вересов
 37
6. Олег Дивов
 37
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Олег Рой
 37
9. Елизавета Шумская
 37
10. Дмитрий Быков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх