fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русский легион Царьграда
Автор: Сергей Нуртазин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:509493
Слов в произведении (СВП):76375
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.6
СДП авторского текста, знаков:88.64
СДП диалога, знаков:56.92
Доля диалогов в тексте:49.15%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9648
Активный словарный запас (АСЗ):8479
Активный несловарный запас (АНСЗ):1169
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.02 —> 6319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14680 (19.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61695 (80.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20122 (32.62%)
          Прилагательное5541 (8.98%)
          Глагол14367 (23.29%)
          Местоимение-существительное5451 (8.84%)
          Местоименное прилагательное3274 (5.31%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)549 (0.89%)
          Числительное (порядковое)117 (0.19%)
          Наречие2766 (4.48%)
          Предикатив449 (0.73%)
          Предлог8167 (13.24%)
          Союз5556 (9.01%)
          Междометие1079 (1.75%)
          Вводное слово60 (0.10%)
          Частица3242 (5.25%)
          Причастие1589 (2.58%)
          Деепричастие178 (0.29%)
Служебных слов:27013 (43.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522159913.001.1.607.8.8732295.4.169.110.68
Прилагательное446.4121.3.55.00.21.051.5.2445.1.52.051.81.6.19
Глагол4313232012.021.6.227.6141163.5.137.53.1.35
Местоимение-существительное135.3243.92.7.03.66.034.3.779.54.71.2.116.2.71.14
Местоименное прилагательное204.27.92.1.96.00.16.091.2.273.72.1.46.022.8.74.02
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.711.1.27.22.00.11.05.17.031.8.38.00.02.24.16.02
Числительное (порядковое).74.08.11.03.02.00.00.02.02.00.03.16.02.00.05.00.00
Наречие4.92134.1.95.00.24.021.9.225.32.8.49.062.3.87.16
Предикатив1.1.141.2.71.19.00.06.00.21.14.52.60.17.00.47.02.00
Предлог71132.91613.021.7.46.59.13.14.47.00.00.822.8.19
Союз176.8217.83.00.63.115.6.606.54.4.77.086.61.5.32
Междометие6.41.11.23.5.82.00.05.00.79.03.47.66.09.00.65.25.00
Вводное слово.13.02.24.08.08.00.00.00.06.02.06.06.02.00.08.00.00
Частица6.22.2203.91.1.02.87.021.9.5934.6.27.033.3.93.21
Причастие9.11.71.1.90.57.00.11.021.067.3.82.44.05.27.17.06
Деепричастие.49.14.49.13.11.00.00.00.06.00.90.13.02.00.08.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212629303030283029
Прилагательное6.876.877.88.77.67.47.57.9
Глагол22262220212019201918
Местоимение-существительное1111996.766.56.56.37.1
Местоименное прилагательное2.23.73.93.94.34.24.85.44.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.60.70.80.70.70.601.2.60
Числительное (порядковое).20.50.10.20.10.10.00.10.10.30
Наречие6.84.33.83.43.23.63.83.43.23.5
Предикатив1.9.60.90.60.50.40.60.40.40.40
Предлог8.48.31212111212121212
Союз106.76.56.26.876.78.58.47.9
Междометие2.9.901.21.41.71.61.611.71.2
Вводное слово.20.10.10.00.10.00.00.10.00.10
Частица7.16.95.13.93.63.54.14.13.73.9
Причастие.901.41.91.92.22.52.52.422.5
Деепричастие.30.40.20.30.30.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.16
          .    точка71.02
          -    тире20.50
          !    восклицательный знак12.37
          ?    вопросительный знак6.94
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка4.28
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Нуртазин
 40
2. Сергей Волков
 34
3. Виктория Дьякова
 34
4. Елена Хаецкая
 34
5. Анатолий Дроздов
 33
6. Владимир Свержин
 33
7. Виктор Глумов
 33
8. Галина Романова
 33
9. Алексей Иванов
 33
10. Валерий Большаков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх