fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Актеона
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593784
Слов в произведении (СВП):85310
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.26
СДП авторского текста, знаков:86.68
СДП диалога, знаков:41.91
Доля диалогов в тексте:50.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8605
Активный словарный запас (АСЗ):8136
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.49 —> 10483-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22703 (26.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62607 (73.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17721 (28.31%)
          Прилагательное7724 (12.34%)
          Глагол13806 (22.05%)
          Местоимение-существительное6690 (10.69%)
          Местоименное прилагательное3811 (6.09%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1223 (1.95%)
          Числительное (порядковое)291 (0.46%)
          Наречие4747 (7.58%)
          Предикатив999 (1.60%)
          Предлог7383 (11.79%)
          Союз9244 (14.77%)
          Междометие1477 (2.36%)
          Вводное слово461 (0.74%)
          Частица6143 (9.81%)
          Причастие1043 (1.67%)
          Деепричастие195 (0.31%)
Служебных слов:35425 (56.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216328.18.011.7.71101.524324.1.55133.46
Прилагательное447.8142.31.6.00.63.132.1.624.78.41.3.1831.7.06
Глагол261417117.2.152.1.439.61.727173.39112.3.34
Местоимение-существительное107.9256.23.2.011.187.41.56.45.8.671.310.48.11
Местоименное прилагательное216.55.82.91.8.00.63.151.7.631.62.6.39.084.4.48.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.9.38.45.011.1.04.27.081.31.13.03.60.17.03
Числительное (порядковое)1.2.25.60.13.06.00.03.04.17.01.20.28.06.04.41.04.01
Наречие48.3145.21.6.07.91.113.91.35.66.5.73.345.1.98.10
Предикатив.87.732.41.2.52.00.20.00.76.14.781.2.17.01.98.01.01
Предлог46142.81116.013.1.92.77.08.211.3.03.03.812.2.03
Союз191323154.7.011.6.52101.69.391.31.2121.4.28
Междометие5.21.11.44.71.4.00.03.101.00.13.872.4.10.07.92.20.03
Вводное слово.50.46.81.76.20.00.11.03.42.04.42.88.15.03.73.03.03
Частица8.14.6296.92.1.001.8.184.81.45.69.7.81.436.5.60.11
Причастие51.4.78.35.20.00.15.01.71.012.7.95.29.00.39.20.01
Деепричастие.14.13.45.14.08.00.00.00.17.01.83.17.04.03.41.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171920232223242323
Прилагательное6.37.58.38.99.19.69.8101011
Глагол12171920191918171817
Местоимение-существительное12139.59.47.77.56.86.56.15.9
Местоименное прилагательное2.44.54.55.24.94.954.95.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.71.61.41.41.71.41.41.8
Числительное (порядковое).30.40.30.50.20.40.50.30.30.30
Наречие7.86.95.954.95.65.25.25.15.1
Предикатив2.21.51.711.11.21.11.2.70.70
Предлог6.5788.68.89.19.19.49.810
Союз2011109.1109.79.99.59.99.9
Междометие5.11.41.51.51.21.51.51.51.41.3
Вводное слово1.21.60.50.40.40.40.20.40.30
Частица10108.77.26.96.46.57.16.36.7
Причастие.30.60.701.11.31.21.61.41.71.8
Деепричастие.60.20.20.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.35
          .    точка100.66
          -    тире43.20
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие7.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка9.12
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие1.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 57
2. Александр Громов
 41
3. Вера Ковальчук
 41
4. Елизавета Шумская
 40
5. Елена Горелик
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Александр Рудазов
 40
8. Ольга Куно
 40
9. Наталья Игнатова
 40
10. Игорь Шенгальц
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх