fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка для Артемиды
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529653
Слов в произведении (СВП):75313
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.71
СДП авторского текста, знаков:89.07
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:51.3%
Доля авторского текста в диалогах:13.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7703
Активный словарный запас (АСЗ):7254
Активный несловарный запас (АНСЗ):449
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2497.76 —> 10321-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19633 (26.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55680 (73.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15713 (28.22%)
          Прилагательное6572 (11.80%)
          Глагол12766 (22.93%)
          Местоимение-существительное5857 (10.52%)
          Местоименное прилагательное3283 (5.90%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1013 (1.82%)
          Числительное (порядковое)273 (0.49%)
          Наречие4153 (7.46%)
          Предикатив863 (1.55%)
          Предлог6775 (12.17%)
          Союз7706 (13.84%)
          Междометие1266 (2.27%)
          Вводное слово365 (0.66%)
          Частица5455 (9.80%)
          Причастие969 (1.74%)
          Деепричастие164 (0.29%)
Служебных слов:30894 (55.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315337.58.002.3.8991.526303.8.59123.6.38
Прилагательное427.3152.31.4.03.81.132.4.674.57.61.1.193.31.8.21
Глагол301419117.3.141.8.519.21.829182.8.40112.4.25
Местоимение-существительное8.68.8265.83.2.03.87.137.41.56.65.3.751.311.40.13
Местоименное прилагательное195.86.231.6.00.56.351.8.591.92.3.33.143.8.60.02
Местоимение-предикатив.00.02.10.02.00.00.00.00.02.02.02.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.8.45.37.03.84.16.32.061.4.89.16.00.65.08.03
Числительное (порядковое)1.3.19.46.14.16.00.06.00.08.00.17.38.02.00.17.05.02
Наречие47.1155.41.5.05.83.113.91.15.66.92.255.51.1.08
Предикатив.92.762.3.80.51.00.13.02.46.11.871.32.02.91.03.03
Предлог51143.21016.002.8.80.72.11.191.2.03.02.922.1.02
Союз171122144.7.031.6.37111.39.67.81.2.95121.4.22
Междометие4.511.35.71.00.13.08.95.141.11.7.11.05.89.13.08
Вводное слово.41.401.87.13.00.02.03.37.16.27.81.08.03.52.00.03
Частица7.94.8307.32.3.001.6.145.21.25.28.4.56.386.9.83.10
Причастие5.61.3.81.30.19.00.10.02.72.0231.1.17.02.46.13.02
Деепричастие.21.14.43.16.00.00.00.00.08.06.56.17.00.02.62.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171820222225242426
Прилагательное6.67.67.78.68.99.28.89.69.69.8
Глагол14182020201919181817
Местоимение-существительное12139.89.47.77.66.45.86.15.8
Местоименное прилагательное2.14.64.34.94.94.65.354.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.41.61.81.22.11.31.2
Числительное (порядковое).40.70.40.40.30.20.40.40.40.20
Наречие7.66.46.65.45.25.14.45.84.75.4
Предикатив2.31.41.31.11.11.21.211.31
Предлог7.16.68.19.18.9109.7119.79.9
Союз19109.69109.58.88.99.88.1
Междометие5.31.11.31.21.51.41.31.41.31.2
Вводное слово1.90.70.60.30.30.40.20.50.30
Частица101097.376.276.37.26.3
Причастие.30.60.8011.11.51.41.11.52
Деепричастие.60.20.10.10.20.10.20.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.37
          .    точка100.42
          -    тире48.15
          !    восклицательный знак3.41
          ?    вопросительный знак13.62
          ...    многоточие7.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка7.04
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 56
2. Александр Громов
 41
3. Владимир Пекальчук
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Олег Рой
 40
6. Елена Горелик
 40
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 39
10. Михаил Михеев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх