fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Под колёсами - звёзды
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440934
Слов в произведении (СВП):63390
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.76
СДП авторского текста, знаков:95.01
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:45%
Доля авторского текста в диалогах:13.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8287
Активный словарный запас (АСЗ):7833
Активный несловарный запас (АНСЗ):454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.40 —> 8088-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16425 (25.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46965 (74.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14009 (29.83%)
          Прилагательное6021 (12.82%)
          Глагол10765 (22.92%)
          Местоимение-существительное4794 (10.21%)
          Местоименное прилагательное2589 (5.51%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)800 (1.70%)
          Числительное (порядковое)165 (0.35%)
          Наречие3692 (7.86%)
          Предикатив611 (1.30%)
          Предлог5412 (11.52%)
          Союз6536 (13.92%)
          Междометие1040 (2.21%)
          Вводное слово328 (0.70%)
          Частица4422 (9.42%)
          Причастие713 (1.52%)
          Деепричастие123 (0.26%)
Служебных слов:25259 (53.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718358.88.4.002.3.68111.425324.3.85132.6.46
Прилагательное4611162.11.2.00.59.062.7.284.38.51.4.113.42.1.06
Глагол311418106.6.061.9.419.51.728193.4.63111.9.17
Местоимение-существительное8.57.6246.33.5.02.72.177.51.165.3.53.7011.57.11
Местоименное прилагательное196.25.32.31.8.00.31.042.612.11.8.26.063.1.31.09
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.04.00.02.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)5.31.31.8.37.22.041.1.20.46.07.92.83.11.06.53.17.00
Числительное (порядковое)1.2.13.13.04.00.00.04.00.13.00.11.33.04.02.07.04.00
Наречие5.881661.3.02.72.043.7.885.45.7.72.315.61.07
Предикатив.92.662.4.76.28.00.02.00.41.11.631.1.09.02.94.02.00
Предлог49152.88.913.003.721.1.00.181.00.04.682.1.06
Союз171221144.4.071.5.31111.18.99.21.21.1111.22
Междометие5.31.21.44.1.88.00.11.021.1.15.791.8.22.13.81.09.00
Вводное слово.61.521.1.66.22.00.11.00.44.11.44.59.11.02.53.06.00
Частица8.94.9286.22.2.02.87.135.21.25.28.1.59.596.53.22
Причастие4.81.5.79.37.37.00.07.00.61.022.72.15.02.42.13.02
Деепричастие.29.11.31.18.04.00.02.00.15.02.48.22.02.02.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172121232324252526
Прилагательное6.1789.98.69.610101110
Глагол14202021202018171718
Местоимение-существительное12149.88.87.27.36.65.65.95
Местоименное прилагательное23.94.14.25.13.94.44.53.93.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.11.31.6.901.41.21.41.3
Числительное (порядковое).20.60.30.20.20.30.10.10.20.10
Наречие7.86.96.66.25.95.65.55.455.9
Предикатив21.21.1.80.90.901.90.801.2
Предлог6.65.87.88.38.29.19.69.49.89.9
Союз18108.28.79.7118.8119.910
Междометие4.61.61.11.51.31.51.71.41.21.3
Вводное слово1.1.80.80.60.40.30.40.40.40.50
Частица119.48.96.66.66.26.367.25.8
Причастие.30.50.901.8011.41.311.2
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.40
          .    точка84.15
          -    тире38.62
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка9.07
          ()    скобки1.85
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 50
2. Олег Рой
 41
3. Олег Дивов
 40
4. Вячеслав Рыбаков
 40
5. Ант Скаландис
 40
6. Борис Акунин
 40
7. Андрей Уланов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Андрей Буторин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх