fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Древнее заклятье
Автор: Алексей Евтушенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:279915
Слов в произведении (СВП):39952
Приблизительно страниц:136
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.85
СДП авторского текста, знаков:96.62
СДП диалога, знаков:48.3
Доля диалогов в тексте:51.52%
Доля авторского текста в диалогах:12.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5673
Активный словарный запас (АСЗ):5403
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.44 —> 10582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9993 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29959 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8969 (29.94%)
          Прилагательное3754 (12.53%)
          Глагол6871 (22.93%)
          Местоимение-существительное3309 (11.05%)
          Местоименное прилагательное1944 (6.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)369 (1.23%)
          Числительное (порядковое)66 (0.22%)
          Наречие2261 (7.55%)
          Предикатив387 (1.29%)
          Предлог3340 (11.15%)
          Союз3872 (12.92%)
          Междометие600 (2.00%)
          Вводное слово190 (0.63%)
          Частица2639 (8.81%)
          Причастие454 (1.52%)
          Деепричастие97 (0.32%)
Служебных слов:15999 (53.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719377.79.1.061.3.20101.323324.5.58133.3.70
Прилагательное498.11721.3.03.26.002.4.494.27.71.1.202.71.7.20
Глагол321419139.2.061.2.15121.331182.6.17112.1.49
Местоимение-существительное108.9295.83.3.06.76.127.51.25.65.4.55110.67.15
Местоименное прилагательное238.36.72.72.6.00.38.171.8.791.92.1.20.063.1.84.09
Местоимение-предикатив.09.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.791.2.20.47.00.58.00.15.031.2.55.15.00.58.15.03
Числительное (порядковое).81.17.29.06.06.00.00.00.00.00.12.20.00.00.09.00.00
Наречие4.37.51761.2.00.79.034.6.904.95.67.175.4.73.20
Предикатив1.1.582.4.84.47.00.03.00.38.23.73.93.17.06.55.03.00
Предлог45142.39.516.002.4.73.64.23.12.84.03.00.961.5.03
Союз181118165.4.00.81.15101.56.77.41.1.879.96.38
Междометие4.2.901.44.71.1.00.09.03.84.17.611.6.17.00.70.00.03
Вводное слово.38.70.79.61.20.00.00.00.26.09.52.73.09.03.67.06.00
Частица7.74.1267.52.001.1.003.9.874.87.5.44.676.5.64.03
Причастие51.5.49.35.38.00.03.00.41.032.9.67.09.09.32.06.09
Деепричастие.41.00.41.17.00.00.00.00.15.03.81.17.06.00.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122242524242526
Прилагательное7.387.68.18.7109.7101010
Глагол14222022201818181615
Местоимение-существительное1613118.286.96.26.26.67.3
Местоименное прилагательное2.83.74.44.85.24.54.95.66.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.701.11.1.901.1.90.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.10.20.10.20.30.10
Наречие7.66.46.55.65.84.965.454.4
Предикатив1.611.3111.21.501.11.2
Предлог5.55.86.988.49.49.99.49.910
Союз159.18.99.698.8118.79.510
Междометие4.31.31.31.51.211.71.31.61
Вводное слово1.3.60.50.50.30.40.00.30.30.50
Частица8.98.48.16.35.775.275.86.3
Причастие.30.60.501.31.11.211.41.21.2
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.89
          .    точка78.04
          -    тире45.45
          !    восклицательный знак9.34
          ?    вопросительный знак12.84
          ...    многоточие13.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка9.09
          ()    скобки2.38
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 46
2. Александр Рудазов
 38
3. Олег Рой
 38
4. Александр Громов
 38
5. Алексей Бессонов
 37
6. Павел Марушкин
 37
7. Андрей Буторин
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Андрей Лазарчук
 37
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх