fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о советском вампире
Автор: Александр Слепаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:401126
Слов в произведении (СВП):60191
Приблизительно страниц:198
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.47
СДП авторского текста, знаков:69.49
СДП диалога, знаков:41.27
Доля диалогов в тексте:40.45%
Доля авторского текста в диалогах:11.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6567
Активный словарный запас (АСЗ):6293
Активный несловарный запас (АНСЗ):274
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:984.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2236.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15781 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44410 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13531 (30.47%)
          Прилагательное4134 (9.31%)
          Глагол11779 (26.52%)
          Местоимение-существительное6494 (14.62%)
          Местоименное прилагательное2579 (5.81%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)483 (1.09%)
          Числительное (порядковое)86 (0.19%)
          Наречие2922 (6.58%)
          Предикатив592 (1.33%)
          Предлог5441 (12.25%)
          Союз5192 (11.69%)
          Междометие1084 (2.44%)
          Вводное слово295 (0.66%)
          Частица4354 (9.80%)
          Причастие495 (1.11%)
          Деепричастие106 (0.24%)
Служебных слов:25556 (57.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361251129.021.4.259.21.527224.6.71132.9.35
Прилагательное294.6132.91.4.02.33.062.563.64.91.1.103.6.63.19
Глагол351419168.9.001.7.21111.832193.5.96121.9.33
Местоимение-существительное147.8399.14.8.02.71.028.51.38.96.5.841.215.46.10
Местоименное прилагательное203.78.12.21.4.00.35.001.5.592.21.9.40.103.8.31.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.671.4.38.33.02.13.06.12.10.61.77.08.02.23.10.00
Числительное (порядковое).83.10.13.02.00.00.02.00.06.00.02.23.00.00.06.00.00
Наречие55.9136.81.6.06.42.023.813.93.5.58.214.5.46.04
Предикатив1.332.11.2.33.00.08.00.27.06.541.1.12.04.96.00.00
Предлог609.52.31411.001.3.63.38.35.21.73.04.02.691.08
Союз146.520193.6.06.79.0471.27.46.11.5.468.4.44.36
Междометие5.81.216.61.1.00.15.041.1.101.94.08.131.2.15.00
Вводное слово.58.44.901.1.10.00.00.00.31.13.38.52.10.02.73.02.00
Частица8.95.13382.1.00.98.083.3.924.95.7.65.357.2.67.08
Причастие3.6.61.42.42.27.00.04.00.42.021.9.25.21.04.27.06.04
Деепричастие.33.02.23.27.10.00.00.00.06.00.50.13.02.04.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202124242425262625
Прилагательное4.56.46.46.77.27.57.877.86.9
Глагол14212222232120201920
Местоимение-существительное1816129.99.39.57.78.98.38.9
Местоименное прилагательное2.14.34.74.83.64.14.94.64.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.801.2.80.601.1.80.60.501.1
Числительное (порядковое).20.20.20.10.00.20.10.10.10.00
Наречие5.56.35.14.454.73.54.54.74.7
Предикатив1.41.901.2111.501.1.80
Предлог5.97109.79.89109.69.89.9
Союз186.65.96.87.88.47.987.58.4
Междометие511.21.31.51.61.71.71.51.6
Вводное слово.90.60.40.60.30.50.40.40.20.30
Частица7.88.28.36.56.46.57.66.97.46.1
Причастие.20.50.60.70.80.80.901.11.11.6
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.56
          .    точка94.57
          -    тире39.23
          !    восклицательный знак5.22
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие3.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка4.73
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Слепакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 37
2. Олег Рой
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Виктор Косенков
 36
5. Михаил Тырин
 36
6. Евгений Щепетнов
 36
7. Андрей Васильев
 35
8. Алексей Лукьянов
 35
9. Альбина Нури
 35
10. Алексей Атеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх