fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Азарт
Автор: Юрий Иванович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597942
Слов в произведении (СВП):90771
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.28
СДП авторского текста, знаков:77.76
СДП диалога, знаков:51.35
Доля диалогов в тексте:30.39%
Доля авторского текста в диалогах:3.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10890
Активный словарный запас (АСЗ):10367
Активный несловарный запас (АНСЗ):523
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.98 —> 5007-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23063 (25.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67708 (74.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20659 (30.51%)
          Прилагательное7835 (11.57%)
          Глагол16103 (23.78%)
          Местоимение-существительное6501 (9.60%)
          Местоименное прилагательное3868 (5.71%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1186 (1.75%)
          Числительное (порядковое)294 (0.43%)
          Наречие4605 (6.80%)
          Предикатив703 (1.04%)
          Предлог8761 (12.94%)
          Союз9363 (13.83%)
          Междометие1502 (2.22%)
          Вводное слово313 (0.46%)
          Частица6310 (9.32%)
          Причастие1470 (2.17%)
          Деепричастие244 (0.36%)
Служебных слов:36877 (54.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351541118.1.002.359.91.326283.8.52164.2.57
Прилагательное465.3142.11.2.02.36.172.274.671.062.31.7.24
Глагол281523117.4.101.8.529.81.333203.2.27102.9.31
Местоимение-существительное8.97.3235.23.1.021.096.4.586.95.5.57.358.7.60.15
Местоименное прилагательное226.85.21.9.96.00.41.121.3.311.91.6.22.042.2.82.02
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.8.45.42.01.40.14.27.11.901.3.07.04.65.22.04
Числительное (порядковое)2.3.19.24.02.02.00.02.01.02.00.11.32.01.00.11.06.00
Наречие46.5154.81.4.00.72.113.1.604.85.4.70.094.8.96.09
Предикатив.71.602.53.53.00.09.01.29.19.66.96.11.02.63.05.00
Предлог53153.81115.003.31.80.14.21.88.06.04.473.2.10
Союз171124124.4.021.8.398.21.2118.7.93.57121.4.27
Междометие4.21.11.33.91.1.00.15.02.96.141.11.7.11.061.1.25.04
Вводное слово.45.25.80.45.15.00.02.00.22.06.27.49.09.01.34.02.00
Частица7.94.3295.72.001.5.203.7.9659.2.61.375.3.83.12
Причастие8.41.2.56.97.27.00.07.07.53.053.1.76.20.02.29.26.04
Деепричастие.36.14.32.22.06.00.01.00.10.011.21.01.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10152022232426252627
Прилагательное5.77.28.38.38.98.599.1109.6
Глагол12162021212119191818
Местоимение-существительное8.514118.57.16.35.75.85.25.5
Местоименное прилагательное25.44.84.94.94.54.33.94.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.41.21.81.81.51.21.21.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.10.20.40.40
Наречие8.67.25.14.84.34.54.44.64.54.2
Предикатив1.31.4.80.70.70.80.60.50.70.70
Предлог6.97.58.610119.910111010
Союз22139.18.48.48.49.19.29.28.6
Междометие6.41.11.21.31.11.21.51.31.41.4
Вводное слово1.3.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица129.47.96.35.96.16.86.45.56
Причастие.50.801.11.31.71.91.81.82.42.1
Деепричастие1.20.20.30.20.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.56
          .    точка61.09
          -    тире16.43
          !    восклицательный знак13.51
          ?    вопросительный знак11.08
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка7.66
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие9.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Иванович
 53
2. Сергей Вольнов
 40
3. Владимир Кучеренко
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Виктор Точинов
 39
8. Игорь Шенгальц
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Владимир Мясоедов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх