fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Марса
Автор: Алексей Корепанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518741
Слов в произведении (СВП):72957
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.25
СДП авторского текста, знаков:116.42
СДП диалога, знаков:53.99
Доля диалогов в тексте:27.76%
Доля авторского текста в диалогах:11.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10111
Активный словарный запас (АСЗ):9238
Активный несловарный запас (АНСЗ):873
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.01 —> 4024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15822 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57135 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19142 (33.50%)
          Прилагательное7240 (12.67%)
          Глагол11422 (19.99%)
          Местоимение-существительное3978 (6.96%)
          Местоименное прилагательное3255 (5.70%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.42%)
          Числительное (порядковое)151 (0.26%)
          Наречие3405 (5.96%)
          Предикатив617 (1.08%)
          Предлог7369 (12.90%)
          Союз5773 (10.10%)
          Междометие1020 (1.79%)
          Вводное слово220 (0.39%)
          Частица4126 (7.22%)
          Причастие1466 (2.57%)
          Деепричастие184 (0.32%)
Служебных слов:25929 (45.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022427.710.021.8.65111.633325.1.59137.8.56
Прилагательное6212131.41.1.00.25.022.2.384.55.3.86.112.62.43
Глагол3216189.88.8.001.6.169.51.935142.7.568.43.8.33
Местоимение-существительное8.45.3192.52.1.00.70.114.6.594.93.5.52.136.9.64.06
Местоименное прилагательное2285.41.51.5.00.41.101.6.541.71.6.30.063.1.97.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.3.99.24.41.00.48.11.27.031.7.84.08.03.40.16.02
Числительное (порядковое)1.4.43.11.00.05.00.02.00.02.00.05.19.02.00.06.05.00
Наречие4.16.8152.81.5.02.59.022.9.625.34.2.49.0651.3.17
Предикатив1.462.3.49.43.00.08.00.49.131.87.14.02.91.14.02
Предлог60192.48.415.002.9.621.14.11.94.11.00.812.5.06
Союз158.3199.43.7.021.1.117.21.27.54.61.627.91.3.22
Междометие4.81.7.763.11.1.02.05.05.65.03.601.10.03.84.11.00
Вводное слово.48.33.48.33.19.00.00.02.21.13.19.35.08.02.38.05.00
Частица7.83.9233.51.7.001.7.063.3.724.86.2.67.305.4.99.11
Причастие8.62.6.64.48.62.00.22.061.1.135.8.54.21.05.56.38.06
Деепричастие.52.16.32.13.06.00.02.02.10.06.83.21.02.02.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222326282729292928
Прилагательное7.38.18.58.99.81110101111
Глагол13212221181716161515
Местоимение-существительное128.77.66.265.34.24.94.84.9
Местоименное прилагательное3.44.54.73.94.554.35.14.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.21111.1.601.3
Числительное (порядковое).30.20.30.20.10.10.10.20.10.20
Наречие6.76.85.84.84.13.84.74.44.74.6
Предикатив1.71.1.90.901.1.80.90.70.90.70
Предлог87.68.911101011111112
Союз147.16.86.37.588.57.797.7
Междометие4111.41.51.31.51.51.51.3
Вводное слово1.60.20.40.20.30.30.20.30.10
Частица87.67.766.15.85.25.84.84.9
Причастие.501.31.31.61.52.31.71.92.82.8
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.21
          .    точка58.17
          -    тире33.79
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак7.42
          ...    многоточие14.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка19.37
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие4.76
          ;    точка с запятой1.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Корепанов
 50
2. Сергей Вольнов
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Игорь Недозор
 41
6. Владимир Контровский
 41
7. Мария Симонова
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Олег Никитин
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх