fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний взгляд Марены
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786901
Слов в произведении (СВП):122635
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.09
СДП авторского текста, знаков:89.79
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:26.58%
Доля авторского текста в диалогах:3.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10251
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):1304
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.80 —> 9588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9236.04
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28750 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93885 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27782 (29.59%)
          Прилагательное9387 (10.00%)
          Глагол23073 (24.58%)
          Местоимение-существительное9004 (9.59%)
          Местоименное прилагательное6496 (6.92%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1147 (1.22%)
          Числительное (порядковое)212 (0.23%)
          Наречие5899 (6.28%)
          Предикатив819 (0.87%)
          Предлог11545 (12.30%)
          Союз10210 (10.88%)
          Междометие1863 (1.98%)
          Вводное слово216 (0.23%)
          Частица7526 (8.02%)
          Причастие1698 (1.81%)
          Деепричастие288 (0.31%)
Служебных слов:47171 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217499.511.011.5.3910.9028284.5.41135.2.61
Прилагательное466.7121.51.1.01.47.051.9.4845.6.80.032.71.2.32
Глагол3714221413.121.8.27101.335193.1.29122.6.39
Местоимение-существительное9.26274.84.00.76.085.7.766.55.5.58.259.4.58.10
Местоименное прилагательное256.993.12.00.44.121.9.603.12.6.29.043.4.62.09
Местоимение-предикатив.03.01.04.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.891.1.46.30.01.15.02.26.03.73.65.06.02.73.15.01
Числительное (порядковое)1.1.07.26.02.05.00.02.00.01.00.08.27.00.00.04.02.02
Наречие4.44.1175.51.9.02.42.043.3.424.63.6.55.114.4.79.09
Предикатив.67.341.8.69.35.00.03.01.32.06.46.80.13.02.54.03.01
Предлог57142.81214.002.55.86.16.19.85.05.00.551.9.08
Союз157.221115.3.02.97.166.9.827.55.1.90.308.71.1.22
Междометие4.11.11.23.61.4.00.04.011.1.19.781.2.06.011.3.12.03
Вводное слово.26.16.33.22.12.00.01.00.15.03.15.23.02.00.21.00.00
Частица8.84.3285.33.011.4.073.8.734.64.4.48.135.3.71.24
Причастие71.8.62.48.43.00.10.06.43.073.1.71.16.02.26.14.00
Деепричастие.36.10.39.19.07.00.01.01.15.02.90.16.02.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192123242424242526
Прилагательное4.666.47.18.28.27.98.88.88.2
Глагол16242423212121202018
Местоимение-существительное1412108.67.26.26.45.76.25.8
Местоименное прилагательное45.85.95.55.35.45.465.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.901.1.901.41.1.901.1.90
Числительное (порядковое).10.40.20.10.20.20.20.10.30.20
Наречие7.66.85.34.84.64.54.94.74.44.4
Предикатив1.3.80.70.70.70.50.60.70.60.80
Предлог96.78.710111010101011
Союз167.26.677.88.48.48.78.68.2
Междометие6.80.901.21.31.51.51.41.21.4
Вводное слово.40.30.20.10.20.20.10.20.10.30
Частица78.57.56.25.85.96.26.75.86.4
Причастие.70.7011.11.51.71.31.61.81.4
Деепричастие.40.30.20.20.20.40.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.70
          .    точка66.00
          -    тире24.95
          !    восклицательный знак11.34
          ?    вопросительный знак8.63
          ...    многоточие8.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.92
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.33
          ;    точка с запятой1.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 50
2. Галина Романова
 40
3. Анна Гурова
 39
4. Диана Удовиченко
 38
5. Елена Хаецкая
 38
6. Юлия Остапенко
 38
7. Мария Семёнова
 38
8. Елена Жаринова
 37
9. Олег Верещагин
 37
10. Ольга Елисеева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх