fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плохой год
Автор: Алексей Лукьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:364414
Слов в произведении (СВП):53136
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.79
СДП авторского текста, знаков:75.21
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:39.19%
Доля авторского текста в диалогах:7.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7976
Активный словарный запас (АСЗ):7532
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2793.60 —> 6450-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12049 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41087 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12868 (31.32%)
          Прилагательное3621 (8.81%)
          Глагол10852 (26.41%)
          Местоимение-существительное4299 (10.46%)
          Местоименное прилагательное1968 (4.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)679 (1.65%)
          Числительное (порядковое)95 (0.23%)
          Наречие2662 (6.48%)
          Предикатив408 (0.99%)
          Предлог4832 (11.76%)
          Союз4253 (10.35%)
          Междометие927 (2.26%)
          Вводное слово189 (0.46%)
          Частица3304 (8.04%)
          Причастие524 (1.28%)
          Деепричастие135 (0.33%)
Служебных слов:19918 (48.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401254106.2.002.22111.528285.6.67153.1.72
Прилагательное353.9142.21.4.02.38.001.4.312.95.31.1.162.8.56.13
Глагол461525138.3.092.8.38111.336193.4.54122.6.45
Местоимение-существительное9.87.3335.52.7.04.83.047.3.746.34.5.561.112.45.18
Местоименное прилагательное194.17.31.9.70.00.40.131.311.51.6.22.022.8.43.09
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.832.47.18.02.56.04.22.131.11.4.09.00.36.16.00
Числительное (порядковое).85.13.25.04.04.00.02.00.00.00.07.25.02.00.11.02.00
Наречие5.74.9175.61.5.04.83.073.1.614.63.1.70.163.4.70.04
Предикатив1.1.432.1.90.25.00.04.00.34.07.36.54.07.04.56.04.00
Предлог61123.38.612.022.7.52.49.16.07.97.09.00.541.6.20
Союз176.223123.7.00.99.117.976.54.6.94.187.1.76.36
Междометие6.31.11.35.71.00.11.00.88.0911.1.11.00.85.13.04
Вводное слово.45.11.85.72.27.00.04.00.27.02.29.43.09.00.36.02.02
Частица84.4315.51.7.001.8.073.2.764.45.1.52.315.29.20
Причастие5.2.49.54.31.16.00.02.00.43.022.3.45.20.02.31.02.02
Деепричастие.54.11.34.11.02.00.00.00.11.00.90.16.04.00.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262628272728
Прилагательное56.56.37.66.87.47.26.78.56.8
Глагол15252423242221222020
Местоимение-существительное16129.68.46.86.45.95.96.15.5
Местоименное прилагательное2.54.14443.73.944.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.51.41.41.41.31.21.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.10.00.20
Наречие7.46.55.14.44.64.64.34.94.54.3
Предикатив1.5.90.80.70.60.50.60.60.60.80
Предлог7.96.29.89.59.79.410101010
Союз126.96.57.17.59.17.68.18.67.9
Междометие4.81.21.51.51.31.41.51.91.21.9
Вводное слово.80.50.40.30.40.30.50.20.30.10
Частица6.87.66.665.46.16.66.16.26.4
Причастие.40.60.80.8011.2.801.41.41.3
Деепричастие.30.30.30.20.20.30.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.95
          .    точка95.58
          -    тире32.13
          !    восклицательный знак4.12
          ?    вопросительный знак15.30
          ...    многоточие3.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка7.30
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лукьянов
 47
2. Никита Аверин
 40
3. Вячеслав Шалыгин
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Сергей Недоруб
 40
6. Алекс Орлов
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Андрей Лазарчук
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх