fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Турист
Автор: Михаил Кликин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:459746
Слов в произведении (СВП):67726
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.81
СДП авторского текста, знаков:69.56
СДП диалога, знаков:34.1
Доля диалогов в тексте:28.32%
Доля авторского текста в диалогах:12.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8325
Активный словарный запас (АСЗ):7988
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.39 —> 7502-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15372 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52354 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16725 (31.95%)
          Прилагательное4638 (8.86%)
          Глагол15398 (29.41%)
          Местоимение-существительное5328 (10.18%)
          Местоименное прилагательное2251 (4.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)837 (1.60%)
          Числительное (порядковое)138 (0.26%)
          Наречие3110 (5.94%)
          Предикатив617 (1.18%)
          Предлог6569 (12.55%)
          Союз4834 (9.23%)
          Междометие1070 (2.04%)
          Вводное слово241 (0.46%)
          Частица3868 (7.39%)
          Причастие1190 (2.27%)
          Деепричастие196 (0.37%)
Служебных слов:24360 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3512689.85.7.002.1.22101.326224.2.88125.4.69
Прилагательное374.5121.91.1.00.14.051.7.572.83.9.76.092.11.2.43
Глагол461735139.8.033.43121.642193.6.45135.57
Местоимение-существительное8.56.3364.82.3.00.76.026.21.25.33.5.34.5511.36.14
Местоименное прилагательное152.76.91.3.58.00.34.071.5.432.41.4.26.052.4.52.03
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.981.7.41.21.00.24.21.21.121.3.77.10.02.48.17.03
Числительное (порядковое)1.2.05.38.03.05.00.00.00.03.00.07.17.00.00.02.07.00
Наречие4.63.2184.9.84.02.48.072.5.774.52.8.52.103.8.84.19
Предикатив.79.602.8.77.15.00.07.00.33.15.41.69.10.03.65.02.00
Предлог67143.19.19.3.002.7.60.46.07.05.96.02.00.463.5.05
Союз155.520102.9.00.98.155.9.816.43.7.62.466.11.1.27
Междометие51.11.74.91.00.00.07.03.89.12.791.1.12.03.74.36.02
Вводное слово.41.24.94.79.12.00.03.00.24.12.22.22.00.02.36.00.02
Частица6.82.8294.21.3.001.7.002.3.914.15.2.36.214.7.53.19
Причастие9.41.6.57.12.12.00.03.00.46.094.9.72.33.02.21.31.03
Деепричастие.34.09.74.17.09.00.03.00.09.001.1.03.00.03.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192225262728282928
Прилагательное4.965.86.86.87.97.27.77.38.8
Глагол18312725252222232221
Местоимение-существительное17108.77.36.16.35.75.65.25.7
Местоименное прилагательное2.13.13.53.53.33.23.43.34.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.51.41.11.71.11.11.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.10.20.20
Наречие5.55.854.44.44.13.84.94.53.7
Предикатив1.611.80.90.50.80.80.70.80
Предлог6.36.81110111210101110
Союз1165.76.16.16.776.96.67.1
Междометие4.9.801.1.901.41.51.411.41.2
Вводное слово.80.70.40.20.20.30.10.10.40.20
Частица5.97.26.85.95.54.95.754.75.2
Причастие.7011.31.91.721.92.32.42.3
Деепричастие.40.30.20.30.40.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.41
          .    точка97.08
          -    тире34.70
          !    восклицательный знак6.69
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка12.08
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой1.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кликин
 45
2. Михаил Тырин
 39
3. Иван Сербин
 39
4. Алекс Орлов
 39
5. Виктор Глумов
 38
6. Галина Романова
 38
7. Олег Верещагин
 38
8. Никита Аверин
 38
9. Роман Куликов
 37
10. Кирилл Бенедиктов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх