fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все дороги ведут в Рим
Автор: Марианна Алфёрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:656150
Слов в произведении (СВП):97239
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.59
СДП авторского текста, знаков:52.92
СДП диалога, знаков:35.35
Доля диалогов в тексте:37.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10879
Активный словарный запас (АСЗ):10039
Активный несловарный запас (АНСЗ):840
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2810.91 —> 6182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21914 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75325 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24607 (32.67%)
          Прилагательное7281 (9.67%)
          Глагол18643 (24.75%)
          Местоимение-существительное7462 (9.91%)
          Местоименное прилагательное3893 (5.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1104 (1.47%)
          Числительное (порядковое)216 (0.29%)
          Наречие4097 (5.44%)
          Предикатив780 (1.04%)
          Предлог8582 (11.39%)
          Союз7488 (9.94%)
          Междометие1674 (2.22%)
          Вводное слово250 (0.33%)
          Частица5991 (7.95%)
          Причастие1150 (1.53%)
          Деепричастие167 (0.22%)
Служебных слов:35514 (47.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4515519.58.3.001.6.729.11.229253.3.40144.5.52
Прилагательное456.2111.5.96.00.31.051.2.323.54.3.65.052.21.2.13
Глагол4517231210.032.7.2691.237153.139.92.9.47
Местоимение-существительное9.67.2364.82.7.031.1.085.6.914.83.7.23.3212.69.06
Местоименное прилагательное214.97.81.9.79.00.57.121.1.582.11.8.16.032.7.63.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.5.25.34.01.30.06.16.081.92.04.01.56.09.00
Числительное (порядковое)1.6.25.19.00.03.00.01.01.04.00.08.25.00.01.08.00.00
Наречие4.84.2144.91.4.00.61.012.4.543.93.3.31.184.3.58.05
Предикатив1.00.322.3.85.17.01.08.00.25.16.58.39.05.00.80.04.00
Предлог601438.612.002.66.67.10.121.1.04.00.491.5.01
Союз186.321124.2.001.1.216.5.916.24.3.76.328.2.78.16
Междометие6.41.11.251.2.00.14.051.19.911.4.19.001.5.13.01
Вводное слово.30.16.60.61.08.00.01.01.22.06.14.32.05.00.23.01.00
Частица8.64.6325.42.1.001.4.092.9.844.54.7.67.315.49.10
Причастие6.41.2.72.26.28.00.06.01.32.052.8.49.16.03.25.17.03
Деепричастие.31.12.26.14.08.00.01.00.06.00.56.21.05.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212226283030313432
Прилагательное4.67.17.17.88.58.59.38.88.78.5
Глагол12252624221919181618
Местоимение-существительное16128.16.55.665.14.754.3
Местоименное прилагательное2.74.44.44.34.44.54.544.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.21.41.21.21.31.11.4
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.30.30.00.10
Наречие6.35.94.23.83.83.73.73.43.63.4
Предикатив1.6.80.80.90.70.70.60.50.70.50
Предлог6.25.79.310101010121111
Союз156.66.46.26.77.17.87.17.16.8
Междометие6.7.80111.21.1.901.11.90
Вводное слово.80.20.20.20.10.20.10.20.10.10
Частица7.57.87.56.45.95.75.65.35.35.5
Причастие.40.801.11.11.51.41.61.31.62.1
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.68
          .    точка122.21
          -    тире37.97
          !    восклицательный знак7.08
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие6.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка10.75
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марианна Алфёрова
 57
2. Александр Старшинов
 43
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Вера Камша
 41
5. Галина Романова
 41
6. Елена Жаринова
 40
7. Анна Гурова
 40
8. Дмитрий Емец
 40
9. Ольга Онойко
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх