fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная принцесса. Начало пути
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:920042
Слов в произведении (СВП):135882
Приблизительно страниц:467
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60
СДП авторского текста, знаков:82.63
СДП диалога, знаков:51.67
Доля диалогов в тексте:63.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10212
Активный словарный запас (АСЗ):9721
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2372.15 —> 11176-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8771.14
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34369 (25.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101513 (74.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29641 (29.20%)
          Прилагательное9468 (9.33%)
          Глагол26088 (25.70%)
          Местоимение-существительное12311 (12.13%)
          Местоименное прилагательное7210 (7.10%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1307 (1.29%)
          Числительное (порядковое)176 (0.17%)
          Наречие6904 (6.80%)
          Предикатив1126 (1.11%)
          Предлог11804 (11.63%)
          Союз11949 (11.77%)
          Междометие2827 (2.78%)
          Вводное слово389 (0.38%)
          Частица9720 (9.58%)
          Причастие1399 (1.38%)
          Деепричастие346 (0.34%)
Служебных слов:56562 (55.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331340119.4.001.7.179.91.324255.7.58143.57
Прилагательное343.2152.31.5.01.27.031.7.343.34.61.2.092.5.83.15
Глагол3612241513.011.9.199.81.133205.3.29122.1.53
Местоимение-существительное108.5307.64.1.01.75.097.816.96.3.73.3814.59.09
Местоименное прилагательное285.58.13.21.7.01.34.091.7.522.52.8.51.063.6.46.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.731.4.40.45.00.15.02.22.08.93.87.19.02.42.06.01
Числительное (порядковое).81.03.22.04.03.00.02.00.03.00.03.10.00.00.09.02.00
Наречие4.56.8185.91.5.00.59.032.7.613.63.5.81.155.1.89.17
Предикатив.68.402.2.87.39.00.07.01.40.07.54.65.28.03.65.09.03
Предлог509.72.81316.002.2.441.07.151.1.06.01.641.7.03
Союз146.522145.1.02.89.08817.36.61.2.3310.74.21
Междометие4.91.001.86.81.8.00.11.031.1712.3.28.021.5.10.02
Вводное слово.38.19.63.56.12.00.03.01.17.03.27.34.08.01.26.02.00
Частица8.24.13372.8.001.4.074.1.934.77.69.286.7.56.13
Причастие4.4.64.65.33.39.00.03.00.46.042.7.57.22.03.28.09.01
Деепричастие.28.14.42.21.09.00.00.00.15.05.88.29.01.02.22.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162021232324252424
Прилагательное5.67.46.67.26.67.377.47.57.3
Глагол13202323222220191920
Местоимение-существительное1313119.88.47.97.87.98.17.8
Местоименное прилагательное3.25.54.75.55.65.866.15.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.11.11.1.901.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.00.20
Наречие6.975.54.94.94.44.54.74.34.7
Предикатив1.9.90.901.70.60.70.80.60.30
Предлог6.76.288.88.89.6109.5109.7
Союз169.67.67.67.78.38.389.18.1
Междометие5.61.11.61.72.12.12.42.11.91.7
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.10.20.30.10
Частица99.67.86.87.36.56.16.96.57.4
Причастие.40.70.7011.11.31.21.311.5
Деепричастие.70.30.20.20.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.42
          .    точка88.50
          -    тире25.87
          !    восклицательный знак3.02
          ?    вопросительный знак14.26
          ...    многоточие14.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 55
2. Елизавета Шумская
 43
3. Галина Долгова
 42
4. Олег Рой
 41
5. Вера Ковальчук
 41
6. Ольга Пашнина
 41
7. Алекс Кош
 41
8. Милена Завойчинская
 40
9. Наталья Жильцова
 40
10. Наталья Косухина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх