fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лето никогда
Автор: Алексей Смирнов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:172985
Слов в произведении (СВП):24038
Приблизительно страниц:88
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.4
СДП авторского текста, знаков:86.91
СДП диалога, знаков:40.59
Доля диалогов в тексте:30.83%
Доля авторского текста в диалогах:14.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6377
Активный словарный запас (АСЗ):6142
Активный несловарный запас (АНСЗ):235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1414.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3499.03 —> 319-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4836 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19202 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6253 (32.56%)
          Прилагательное2416 (12.58%)
          Глагол4706 (24.51%)
          Местоимение-существительное1664 (8.67%)
          Местоименное прилагательное958 (4.99%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)179 (0.93%)
          Числительное (порядковое)53 (0.28%)
          Наречие954 (4.97%)
          Предикатив151 (0.79%)
          Предлог2198 (11.45%)
          Союз1872 (9.75%)
          Междометие341 (1.78%)
          Вводное слово49 (0.26%)
          Частица1293 (6.73%)
          Причастие437 (2.28%)
          Деепричастие63 (0.33%)
Служебных слов:8444 (43.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822638.211.051.2.538.9.8723313.5.43127.2.82
Прилагательное589.8151.7.72.00.29.001.7.395.36.31.102.91.7.19
Глагол422222137.8.051.4.398.91.238203.7.589.13.8.48
Местоимение-существительное8.47.3264.62.4.05.82.055.7.635.63.9.43.149.8.68.14
Местоименное прилагательное165.4101.7.92.05.19.001.6.242.31.5.29.002.9.34.24
Местоимение-предикатив.00.00.24.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.681.5.29.14.00.14.05.05.05.48.63.05.00.48.05.00
Числительное (порядковое)1.2.19.10.00.00.00.05.14.00.00.10.19.05.00.10.05.00
Наречие3.13.8163.61.3.00.29.001.6.582.53.1.58.054.1.63.10
Предикатив.19.291.5.82.19.00.05.05.43.10.48.63.05.00.48.00.05
Предлог57182.58.410.001.2.77.63.05.141.14.00.482.5.05
Союз178.9219.93.2.10.77.055.1.586.53.9.77.486.41.5.24
Междометие4.31.61.14.11.1.00.05.05.77.05.631.2.00.00.48.19.05
Вводное слово.29.34.39.24.10.00.00.00.05.00.14.10.10.00.24.00.05
Частица7.13.6245.31.5.00.68.142.3.774.53.9.39.104.81.39
Причастие102.61.2.34.34.00.00.00.53.003.7.68.29.00.19.10.05
Деепричастие.77.19.48.29.00.00.10.00.10.00.53.14.00.00.05.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222226282927292829
Прилагательное6.98.68.411109.612101310
Глагол12292723212120191918
Местоимение-существительное149.67.16.76.25.45.14.75.44.4
Местоименное прилагательное3.53.93.93.43.63.64.543.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.60.60.50.60.90.50.80.90
Числительное (порядковое).30.30.20.40.20.20.20.30.00.20
Наречие5.55.14.44.23.83.23.63.83.33
Предикатив1.4.70.80.40.40.70.60.40.70.70
Предлог8.85109.78.9108.5119.211
Союз8.85.36.67.18.78.48.88.59.68.5
Междометие3.9111.901.311.7.801.3
Вводное слово.40.10.10.20.10.30.20.20.20.30
Частица5.96.864.95.54.44.954.25.1
Причастие.701.31.61.31.61.72.21.82.12.8
Деепричастие.20.30.30.20.20.10.50.50.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.10
          .    точка82.91
          -    тире29.00
          !    восклицательный знак10.57
          ?    вопросительный знак10.94
          ...    многоточие7.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка10.69
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие8.15
          ;    точка с запятой5.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Смирнов
 43
2. Борис Акунин
 37
3. Данил Корецкий
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
6. Генри Лайон Олди
 35
7. Александр Щёголев
 35
8. Андрей Щупов
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Zотов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх