fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тираны. Императрица
Автор: Вадим Чекунов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415587
Слов в произведении (СВП):59759
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.05
СДП авторского текста, знаков:96.23
СДП диалога, знаков:61.81
Доля диалогов в тексте:26.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9353
Активный словарный запас (АСЗ):9039
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3199.85 —> 1570-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12010 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47749 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17178 (35.98%)
          Прилагательное6189 (12.96%)
          Глагол10784 (22.58%)
          Местоимение-существительное2968 (6.22%)
          Местоименное прилагательное2507 (5.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)533 (1.12%)
          Числительное (порядковое)77 (0.16%)
          Наречие2425 (5.08%)
          Предикатив288 (0.60%)
          Предлог6120 (12.82%)
          Союз4777 (10.00%)
          Междометие791 (1.66%)
          Вводное слово68 (0.14%)
          Частица2653 (5.56%)
          Причастие1379 (2.89%)
          Деепричастие162 (0.34%)
Служебных слов:20053 (42.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное51245689.4.021.3.28111.132384.3.21137.5.66
Прилагательное647.6161.5.86.00.30.021.8.364.26.2.84.021.72.34
Глагол442021119.9.041.7.247.6.6939162.9.247.54.3.36
Местоимение-существительное7.85.4181.91.4.00.37.073.7.304.32.7.30.075.5.88.15
Местоименное прилагательное216.16.81.61.2.02.06.021.4.322.41.5.19.062.1.77.06
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.73.79.30.39.00.15.02.06.021.6.73.06.02.41.22.00
Числительное (порядковое).86.09.13.04.04.00.00.00.06.00.06.09.00.00.02.02.00
Наречие45.2152.81.02.36.041.8.304.42.6.47.0731.5.11
Предикатив.75.371.1.45.21.00.06.02.11.04.52.45.06.00.49.02.00
Предлог61192.48.813.001.8.341.2.07.04.94.00.02.564.06
Союз1711236.33.7.001.1.135.5.666.43.8.60.135.11.6.43
Междометие4.81.5.882.51.02.15.00.67.04.641.2.06.00.79.36.04
Вводное слово.07.09.22.17.07.00.00.00.06.00.07.21.04.00.09.00.00
Частица5.43.8202.51.001.1.022.3.523.23.9.45.153.4.84.09
Причастие112.11.3.73.64.00.13.00.97.095.8.86.32.02.47.22.02
Деепричастие.54.30.41.15.11.00.02.00.15.02.79.19.00.00.24.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24252527282931313030
Прилагательное9.2998.8111112101011
Глагол15202521211917181817
Местоимение-существительное6.887.25.75.14.444.24.73.8
Местоименное прилагательное3.55.44.54.33.83.64.74.14.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.80.801.801.1.90.801
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие7.15.53.83.93.94.33.43.73.64
Предикатив.90.60.70.50.20.40.50.40.50.40
Предлог9.57.98.412101111101112
Союз108.36.87.388.388.987.8
Междометие4.6.90.7011.31.11.41.211.1
Вводное слово.30.20.10.10.10.10.20.20.20.20
Частица5.46.15.44.644.13.94.24.14.6
Причастие1.31.62.122.42.52.12.52.42.8
Деепричастие.70.40.30.40.20.10.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.51
          .    точка66.32
          -    тире23.81
          !    восклицательный знак6.51
          ?    вопросительный знак2.89
          ...    многоточие5.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вадима Чекунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 38
2. Андрей Фролов
 38
3. Диана Удовиченко
 38
4. Марьяна Сурикова
 38
5. Илья Крымов
 38
6. Юлия Морозова
 38
7. Дмитрий Колосов
 38
8. Сергей Волков
 37
9. Екатерина Фёдорова
 37
10. Виталий Зыков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх