fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная бабочка
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601999
Слов в произведении (СВП):84812
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.34
СДП авторского текста, знаков:92.62
СДП диалога, знаков:47.99
Доля диалогов в тексте:40.51%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9900
Активный словарный запас (АСЗ):9143
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1245.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2867.65 —> 5362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19493 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65319 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20717 (31.72%)
          Прилагательное8210 (12.57%)
          Глагол13897 (21.28%)
          Местоимение-существительное4942 (7.57%)
          Местоименное прилагательное3482 (5.33%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)958 (1.47%)
          Числительное (порядковое)348 (0.53%)
          Наречие3874 (5.93%)
          Предикатив719 (1.10%)
          Предлог8087 (12.38%)
          Союз7321 (11.21%)
          Междометие1582 (2.42%)
          Вводное слово228 (0.35%)
          Частица5219 (7.99%)
          Причастие1199 (1.84%)
          Деепричастие163 (0.25%)
Служебных слов:31031 (47.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320397.87.5.001.7.72101.531307.3.43144.4.50
Прилагательное647.7121.7.87.01.40.041.3.264.75.81.7.032.71.3.23
Глагол351918108.8.042.1.339.41.532163.1.149.12.6.19
Местоимение-существительное7.96.6213.52.4.01.49.065.2.824.14.4.40.399.43.03
Местоименное прилагательное2275.81.41.3.00.36.101.2.461.71.6.29.002.7.73.06
Местоимение-предикатив.00.03.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)51.31.3.33.21.00.471.1.23.091.1.44.03.01.49.13.01
Числительное (порядковое)2.5.34.56.07.00.00.01.00.09.00.20.41.07.00.14.03.00
Наречие47153.71.5.03.53.042.8.635.23.4.53.094.2.92.07
Предикатив1.1.462.1.77.52.00.07.01.31.07.62.66.26.01.79.06.01
Предлог57192.77.314.002.91.3.39.07.14.92.07.01.492.3.14
Союз1510219.34.7.001.7.467.9.849.36.2.86.5691.6.09
Междометие4.81.91.74.31.2.00.11.041.4.091.61.9.21.061.2.16.07
Вводное слово.30.19.69.29.23.00.01.01.16.06.40.31.04.00.20.03.01
Частица75293.42.3.00.93.113.5.995.47.3.66.205.2.96.20
Причастие6.51.5.69.34.37.00.14.03.54.033.5.72.20.00.37.19.01
Деепричастие.24.14.17.13.04.00.03.00.09.09.40.09.01.01.72.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182424272728292830
Прилагательное68.58.39.9101111101211
Глагол12222221191817171615
Местоимение-существительное139.77.66.154.84.74.13.94.3
Местоименное прилагательное2.75.74.64.74.74.24.544.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.11.31.41.21.21.21.31.2
Числительное (порядковое).40.90.30.40.40.40.30.30.50.50
Наречие6.76.44.94.54.144.54.14.34.2
Предикатив2.21.11.11.90.70.70.60.70.40
Предлог8.97.39.7109.81011111011
Союз168.877.38.38.28.68.798.2
Междометие5.11.1.901.41.621.52.21.92
Вводное слово1.1.50.30.10.20.10.20.20.10.20
Частица98.17.15.965.75.45.95.96.5
Причастие.60.801.11.51.21.81.51.61.71.9
Деепричастие.50.10.10.10.10.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.23
          .    точка83.77
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак12.43
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка22.56
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие0.99
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 50
2. Дмитрий Янковский
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Александр Быченин
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Алекс Каменев
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Сергей Ким
 39
10. Кайл Иторр
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх