fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русские не сдаются!
Автор: Алексей Махров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:376896
Слов в произведении (СВП):53390
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.08
СДП авторского текста, знаков:78.86
СДП диалога, знаков:43.44
Доля диалогов в тексте:33.25%
Доля авторского текста в диалогах:6.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8832
Активный словарный запас (АСЗ):8203
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3151.35 —> 1942-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11895 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41495 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14464 (34.86%)
          Прилагательное5179 (12.48%)
          Глагол9405 (22.67%)
          Местоимение-существительное3503 (8.44%)
          Местоименное прилагательное1803 (4.35%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)724 (1.74%)
          Числительное (порядковое)139 (0.33%)
          Наречие2344 (5.65%)
          Предикатив344 (0.83%)
          Предлог5575 (13.44%)
          Союз3919 (9.44%)
          Междометие700 (1.69%)
          Вводное слово142 (0.34%)
          Частица2855 (6.88%)
          Причастие830 (2.00%)
          Деепричастие167 (0.40%)
Служебных слов:18668 (44.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424529.27.1.002.6.46101.336264.44125.77
Прилагательное568.9191.7.84.00.53.001.7.154.64.9.88.152.61.8.26
Глагол421619135.8.002.5.268.5134141.8.358.72.9.24
Местоимение-существительное9.27.2204.92.7.00.77.045.9.667.64.3.51.357.1.62.29
Местоименное прилагательное176.34.41.4.99.00.59.09.75.292.11.4.07.001.5.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.31.6.48.18.02.81.20.13.041.1.86.13.02.37.15.04
Числительное (порядковое)1.8.26.33.09.04.00.02.00.04.00.11.15.00.02.02.02.00
Наречие4.95.5163.91.4.02.53.092.9.355.21.9.53.0931.1.15
Предикатив.99.511.4.53.33.00.07.00.48.07.75.53.07.00.51.04.02
Предлог69183.48.912.003.4.68.81.07.26.42.02.02.623.1.11
Союз157.4179.92.5.00.94.405.71.17.74.9.81.227.3.79.09
Междометие41.21.33.73.00.04.07.75.041.11.1.11.02.84.29.04
Вводное слово.48.20.62.20.15.00.00.00.11.07.24.33.07.00.29.07.00
Частица6.73.3225.21.7.001.5.073.2.404.85.7.42.264.5.57.44
Причастие7.42.3.88.37.33.00.13.00.37.023.7.46.37.00.31.31.09
Деепричастие.62.18.42.15.11.00.00.00.09.021.6.15.00.00.22.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222627292830313133
Прилагательное87.799.59.910109.8119.7
Глагол16201920202019181918
Местоимение-существительное10129.386.55.15.35.24.63.7
Местоименное прилагательное2.23.943.63.83.63.43.143.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.31.61.41.61.71.21.5
Числительное (порядковое).50.50.20.20.10.20.10.40.20.20
Наречие6.95.9544.24.23.94.43.53.8
Предикатив1.6.80.60.60.30.40.60.40.50.50
Предлог8.58.51011111111121011
Союз148.16.56.16.376.86.86.95.7
Междометие4.21.1.90.801.311.2.90.901.5
Вводное слово.90.40.30.30.20.10.10.10.20.10
Частица9.37.36.35.24.35.54.44.84.35
Причастие.50.901.21.71.51.51.91.61.82
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.54
          .    точка69.56
          -    тире37.25
          !    восклицательный знак24.14
          ?    вопросительный знак14.74
          ...    многоточие11.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка23.84
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Махров
 49
2. Владислав Жеребьёв
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Артём Мичурин
 39
6. Артём Рыбаков
 39
7. Александр Авраменко
 39
8. Андрей Земляной
 39
9. Дем Михайлов
 38
10. Владимир Васильев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх