fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пусть всегда будут танки
Автор: Максим Хорсун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456235
Слов в произведении (СВП):62867
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.63
СДП авторского текста, знаков:80.65
СДП диалога, знаков:46.16
Доля диалогов в тексте:41.42%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10364
Активный словарный запас (АСЗ):9669
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3349.09 —> 799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12426 (19.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50441 (80.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18045 (35.77%)
          Прилагательное5394 (10.69%)
          Глагол11341 (22.48%)
          Местоимение-существительное3876 (7.68%)
          Местоименное прилагательное2223 (4.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)664 (1.32%)
          Числительное (порядковое)158 (0.31%)
          Наречие2280 (4.52%)
          Предикатив438 (0.87%)
          Предлог6764 (13.41%)
          Союз4407 (8.74%)
          Междометие788 (1.56%)
          Вводное слово165 (0.33%)
          Частица3233 (6.41%)
          Причастие991 (1.96%)
          Деепричастие186 (0.37%)
Служебных слов:21652 (42.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5520589.37.9.022.2.559.51.139283.9.51126.11.2
Прилагательное587121.4.74.02.38.021.444.14.2.57.061.71.2.36
Глагол4917219.76.7.061.8.457.41.138162.2.479.53.6.51
Местоимение-существительное7.85.3264.12.00.51.094.5.745.73.2.28.258.6.38.09
Местоименное прилагательное194.65.52.2.70.00.17.17.68.401.71.2.23.062.8.40.04
Местоимение-предикатив.02.00.04.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.2.76.19.19.00.76.08.17.081.2.83.04.02.47.15.02
Числительное (порядковое)1.5.32.19.00.02.00.00.00.04.04.11.30.04.00.08.04.00
Наречие4.23.8133.41.02.34.001.8.453.32.6.38.193.6.85.04
Предикатив.95.421.7.51.15.00.09.02.40.08.76.49.11.00.59.02.00
Предлог741937.112.042.91.1.74.25.38.70.08.00.553.21
Союз166.7188.93.6.00.72.085.668.23.8.98.256.91.13
Междометие4.1.81.803.9.83.00.17.04.53.11.89.64.17.02.49.17.04
Вводное слово.38.11.61.42.15.00.02.00.09.04.30.23.04.02.42.02.00
Частица7.24233.82.001.1.062.6.804.44.1.74.194.51.21
Причастие8.51.9.55.23.36.00.06.02.30.064.5.47.13.00.21.27.02
Деепричастие.61.30.45.15.08.00.04.02.04.02.70.17.04.02.34.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242729323132323132
Прилагательное6.67.377.899.698.71010
Глагол16262322191818161816
Местоимение-существительное139.47.16.65.54.54.74.13.94.8
Местоименное прилагательное2.73.73.53.73.943.94.14.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.311.51.41.4.90.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.20.40.20.30.30
Наречие5.74.64.23.23.23.13.93.33.22.9
Предикатив1.4.80.80.70.50.60.60.60.70.80
Предлог9.77.81112121211121213
Союз115.96.56.36.56.96.88.16.86.7
Междометие3.7.801.21.11.11.21.1.801.3.80
Вводное слово.80.50.20.10.20.20.10.20.20.10
Частица6.27.1654.54.84.75.15.54.9
Причастие.501.11.11.21.621.922.32.4
Деепричастие.40.30.20.10.30.30.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.30
          .    точка89.08
          -    тире47.00
          !    восклицательный знак11.56
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие6.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка40.23
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Хорсун
 49
2. Данил Корецкий
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Никита Аверин
 42
5. Сергей Волков
 42
6. Алексей Бессонов
 41
7. Zотов
 41
8. Альтс Геймер
 41
9. Владислав Жеребьёв
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх