fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пантеон
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:583638
Слов в произведении (СВП):85075
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.3
СДП авторского текста, знаков:70.9
СДП диалога, знаков:42.77
Доля диалогов в тексте:58.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7407
Активный словарный запас (АСЗ):7129
Активный несловарный запас (АНСЗ):278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2437.30 —> 10824-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18729 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66346 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21084 (31.78%)
          Прилагательное5969 (9.00%)
          Глагол16218 (24.44%)
          Местоимение-существительное8755 (13.20%)
          Местоименное прилагательное4456 (6.72%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)836 (1.26%)
          Числительное (порядковое)114 (0.17%)
          Наречие3734 (5.63%)
          Предикатив568 (0.86%)
          Предлог8134 (12.26%)
          Союз6321 (9.53%)
          Междометие1504 (2.27%)
          Вводное слово163 (0.25%)
          Частица4232 (6.38%)
          Причастие1093 (1.65%)
          Деепричастие138 (0.21%)
Служебных слов:33711 (50.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013488.97.6.001.7.5310.5526304.7.209.45.74
Прилагательное424.6151.9.77.00.31.00.90.292.53.4.64.01.92.91.06
Глагол4613181816.012.1.148.71.343133.117.32.7.27
Местоимение-существительное118.7417.44.1.041.4.038.217.66.7.97.5713.60.13
Местоименное прилагательное286.77.53.21.1.00.39.061.3.523.51.7.35.042.8.63.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.85.98.46.64.00.10.31.08.111.4.62.06.00.39.14.00
Числительное (порядковое).70.00.11.01.01.00.01.00.01.00.00.03.00.00.03.00.00
Наречие3.73.8176.71.3.01.49.042.1.593.62.1.60.034.4.67.08
Предикатив.57.351.7.83.27.03.15.00.25.06.46.41.04.01.56.01.00
Предлог57132.21618.001.2.28.46.03.15.88.08.00.252.1.04
Союз15520164.5.00.92.065.9.436.53.5.77.276.4.77.06
Междометие5.6.941.25.61.7.01.13.001.1.18.881.4.13.011.2.20.01
Вводное слово.20.11.34.69.11.00.00.00.08.04.13.20.10.00.11.00.00
Частица4.82.9266.81.5.001.2.002.4.6634.1.52.153.7.32.15
Причастие6.11.4.67.21.35.00.03.00.43.073.2.43.13.00.17.08.00
Деепричастие.24.07.50.22.08.00.00.00.04.00.45.06.03.00.14.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212224262728282828
Прилагательное5.765.96.97.27.27.27.68.28.6
Глагол14232423211918181918
Местоимение-существительное2014129.88.987.27.97.16.9
Местоименное прилагательное2.85.14.45.66.15.86.26.86.35.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.411.1.801.1.90.801.21
Числительное (порядковое).10.30.30.10.10.00.10.10.20.10
Наречие5.96.64.34.13.63.84.13.73.83.9
Предикатив1.4.70.70.70.60.90.30.40.40.70
Предлог7.15.89.911101111111012
Союз116.15.96.388.78.58.87.56.8
Междометие5.7.60.901.31.41.91.81.71.21.7
Вводное слово.60.30.20.10.10.10.10.00.20.10
Частица5.47.36.85.24.54.34.34.34.34.4
Причастие.50.801.11.11.41.51.81.51.61.5
Деепричастие.10.40.10.20.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.18
          .    точка86.52
          -    тире45.47
          !    восклицательный знак27.31
          ?    вопросительный знак9.54
          ...    многоточие5.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.66
          "    кавычка0.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 49
2. Елена Жаринова
 37
3. Диана Удовиченко
 37
4. Денис Чекалов
 36
5. Игорь Конычев
 36
6. Андрей Астахов
 36
7. Михаил Костин
 36
8. Марьяна Сурикова
 36
9. Олег Рой
 36
10. Ольга Баумгертнер
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх