fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В Институте Времени идёт расследование
Авторы: Ариадна Громова, Рафаил Нудельман
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:633455
Слов в произведении (СВП):95696
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.73
СДП авторского текста, знаков:77.17
СДП диалога, знаков:52.63
Доля диалогов в тексте:45.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8440
Активный словарный запас (АСЗ):7961
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1006.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2287.74 —> 11465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27328 (28.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68368 (71.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18166 (26.57%)
          Прилагательное6691 (9.79%)
          Глагол17730 (25.93%)
          Местоимение-существительное10308 (15.08%)
          Местоименное прилагательное4485 (6.56%)
          Местоимение-предикатив36 (0.05%)
          Числительное (количественное)900 (1.32%)
          Числительное (порядковое)248 (0.36%)
          Наречие5501 (8.05%)
          Предикатив1028 (1.50%)
          Предлог8235 (12.05%)
          Союз9536 (13.95%)
          Междометие1744 (2.55%)
          Вводное слово735 (1.08%)
          Частица7740 (11.32%)
          Причастие629 (0.92%)
          Деепричастие224 (0.33%)
Служебных слов:43043 (62.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251136136.9.011.4.53101.521234.31.3141.6.46
Прилагательное275.61631.5.06.35.061.8.483.76.2.77.223.4.79.25
Глагол281120197.8.131.6.31111.631243.8.67131.1.38
Местоимение-существительное108.4339.95.2.01.84.141118.98.91.11.616.41.37
Местоименное прилагательное226.263.42.2.00.36.101.6.521.82.1.40.073.8.34.10
Местоимение-предикатив.02.00.17.04.01.00.00.00.02.00.02.05.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.501.4.44.32.00.40.31.32.07.75.93.08.02.43.04.02
Числительное (порядковое)1.9.02.14.08.02.00.00.00.05.01.11.13.02.01.06.02.00
Наречие4.15.4206.91.6.08.36.044.3.934.44.9.63.416.2.60.10
Предикатив1.262.51.1.52.00.06.00.59.25.881.5.26.051.1.02.01
Предлог471131116.003.2.91.48.04.11.91.02.02.501.3.02
Союз156.921184.8.06.83.1691.39.28.91.61.411.38.26
Междометие5.4.93.966.41.00.00.04.06.96.08.882.06.121.2.06.01
Вводное слово.64.441.61.4.32.01.08.01.64.19.63.84.13.06.95.07.02
Частица8.74.4339.92.6.04.72.125.21.26.77.2.94.647.8.44.35
Причастие2.9.59.43.25.20.00.01.04.26.04.88.47.05.01.35.05.00
Деепричастие.20.11.48.14.04.00.01.00.07.05.64.17.06.04.46.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141718202022222322
Прилагательное5.865.76.57.27.97.98.17.37.8
Глагол13202122222120191918
Местоимение-существительное161715129.88.58.98.58.48.9
Местоименное прилагательное1.63.94.84.855.55.85.24.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.7011.111.9011.2
Числительное (порядковое).20.10.30.20.20.30.30.30.30.20
Наречие6.47.56.75.85.854.65.35.45.8
Предикатив2.51.6.80.901.90.60.70.801.1
Предлог5.55.88.18.69.49.79.69.91010
Союз18108.48.48.79.29.19.59.79.9
Междометие5.61.41.41.21.41.61.51.71.51.3
Вводное слово1.81.3.90.70.60.50.50.50.50.40
Частица109.49.38.47.67.37.37.47.67.4
Причастие.20.30.40.60.70.801.80.70.60
Деепричастие.20.20.30.30.30.30.40.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.38
          .    точка57.23
          -    тире37.04
          !    восклицательный знак19.19
          ?    вопросительный знак17.47
          ...    многоточие20.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка9.27
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Рафаила Нудельмана пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ариадна Громова
 37
2. Виталий Каплан
 36
3. Олег Дивов
 36
4. Вячеслав Рыбаков
 36
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Андрей Васильев
 35
7. Александр Громов
 35
8. Оксана Панкеева
 35
9. Александр Бушков
 35
10. Андрей Буторин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх