fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Часовщик
Автор: Родриго Кортес
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654181
Слов в произведении (СВП):92372
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.85
СДП авторского текста, знаков:88.39
СДП диалога, знаков:42.25
Доля диалогов в тексте:33.37%
Доля авторского текста в диалогах:16.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9395
Активный словарный запас (АСЗ):8980
Активный несловарный запас (АНСЗ):415
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2718.49 —> 7620-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21305 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71067 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24001 (33.77%)
          Прилагательное7526 (10.59%)
          Глагол16172 (22.76%)
          Местоимение-существительное5980 (8.41%)
          Местоименное прилагательное3868 (5.44%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1016 (1.43%)
          Числительное (порядковое)249 (0.35%)
          Наречие4072 (5.73%)
          Предикатив670 (0.94%)
          Предлог8265 (11.63%)
          Союз8512 (11.98%)
          Междометие1441 (2.03%)
          Вводное слово173 (0.24%)
          Частица5130 (7.22%)
          Причастие1650 (2.32%)
          Деепричастие121 (0.17%)
Служебных слов:33510 (47.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56214787.012.2.43111.428344.8.22134.3.34
Прилагательное475.7151.41.3.00.39.091.6.234.55.72.082.52.3.08
Глагол411418119.7.082.4.497.11.132182.5.258.63.8.13
Местоимение-существительное9.26.1244.52.7.01.76.094.3.834.84.7.43.168.4.67.03
Местоименное прилагательное226.55.72.11.5.00.34.131.00.4021.8.14.032.6.89.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.01.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.28.32.01.36.04.18.061.1.76.14.01.26.28.00
Числительное (порядковое)1.9.08.27.04.09.00.01.00.03.03.06.13.00.00.26.04.01
Наречие5.15.4153.91.6.01.49.062.284.13.36.003.81.6.04
Предикатив.71.321.9.83.43.01.06.01.41.05.53.70.19.01.66.05.00
Предлог59131.97.413.002.7.78.67.05.101.3.05.01.383.2.09
Союз20820115.1.041.4310.939.16.71.788.91.4.21
Междометие5.21.51.34.11.1.00.04.01.78.05.761.3.23.00.97.17.01
Вводное слово.28.04.35.35.06.00.01.01.10.08.18.30.03.00.22.01.00
Частица7.13.9253.71.8.011.2.132.6.754.67.4.44.084.71.1.14
Причастие8.21.4.83.72.58.00.13.00.35.045.61.36.00.25.23.03
Деепричастие.32.01.10.06.03.00.00.00.04.03.63.08.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182427293029303031
Прилагательное5.876.688.298.68.79.99
Глагол14252320201919181717
Местоимение-существительное14108.47.16.15.2554.44.4
Местоименное прилагательное2.84.44.6544.24.54.154.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.11.41.11.21.21.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.30.30.30.20.10
Наречие6.97.14.63.73.93.93.74.344
Предикатив2.90.80.60.80.60.50.40.40.50
Предлог5.56.58.99.2109.810101010
Союз188.77.77.988.48.799.39.7
Междометие5.8111.21.31.51.21.51.81
Вводное слово.50.40.10.10.20.10.10.10.10.10
Частица7.27.9765.55.15.24.84.64.6
Причастие.801.21.71.922.222.21.72.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.94
          .    точка80.63
          -    тире44.48
          !    восклицательный знак7.40
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие8.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.91
          "    кавычка6.61
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.43
          ;    точка с запятой0.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Родриго Кортес
 52
2. Алексей Бессонов
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Кирилл Бенедиктов
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Владимир Контровский
 38
7. Дмитрий Шидловский
 38
8. Антон Первушин
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Владимир Свержин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх