fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зазеркальные близнецы
Автор: Андрей Ерпылев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588252
Слов в произведении (СВП):80362
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:108.98
СДП авторского текста, знаков:125.65
СДП диалога, знаков:54.86
Доля диалогов в тексте:11.89%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14165
Активный словарный запас (АСЗ):13052
Активный несловарный запас (АНСЗ):1113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1507.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3759.69 —> 57-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16933 (21.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63429 (78.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23440 (36.95%)
          Прилагательное10065 (15.87%)
          Глагол11085 (17.48%)
          Местоимение-существительное2838 (4.47%)
          Местоименное прилагательное3241 (5.11%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)863 (1.36%)
          Числительное (порядковое)203 (0.32%)
          Наречие3936 (6.21%)
          Предикатив488 (0.77%)
          Предлог8377 (13.21%)
          Союз5499 (8.67%)
          Междометие959 (1.51%)
          Вводное слово243 (0.38%)
          Частица4385 (6.91%)
          Причастие2620 (4.13%)
          Деепричастие372 (0.59%)
Служебных слов:25922 (40.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6335425.58.9.012.4.74151.435304.7.9215111.4
Прилагательное7512161.31.5.00.39.172.8.435.96.11.3.143.74.8.58
Глагол3016146.27.1.041.4.117.9130112.2.367.93.9.35
Местоимение-существительное5.84.39.11.71.6.00.25.003.323.52.1.24.224.7.64.11
Местоименное прилагательное198.43.81.41.2.00.25.001.6.511.81.5.18.082.6.89.07
Местоимение-предикатив.03.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.3.15.26.00.44.14.24.001.9.62.03.35.36.32.03
Числительное (порядковое)1.5.26.14.03.06.00.00.00.06.01.15.24.03.00.17.00.03
Наречие5.28.4142.31.5.03.49.082.9.475.22.9.51.114.82.8.22
Предикатив.85.501.5.44.22.00.04.01.39.04.57.64.07.06.61.10.01
Предлог59232.45.413.012.6.74.89.22.19.67.00.03.494.4.04
Союз1310144.23.4.00.76.146.3.616.54.8.44.196.72.1.55
Междометие4.21.8.691.3.74.00.11.06.97.01.541.1.14.01.58.42.08
Вводное слово.49.44.57.14.10.00.03.00.18.04.40.26.06.00.32.14.00
Частица7.24.22031.6.001.3.143.2.545.25.50.264.72.28
Причастие134.61.3.791.1.00.24.141.7.218.71.2.32.08.97.49.11
Деепричастие.69.33.40.19.11.00.04.01.14.032.1.40.07.04.35.10.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25232730303029302931
Прилагательное9.5101011121213131414
Глагол12181918161616151414
Местоимение-существительное6.67.16.14.443.22.83.332.6
Местоименное прилагательное2.34.853.74.23.63.63.74.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.31.41.31.901.11.21.1
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.20.30.10.20.40
Наречие8.56.85.155.45.14.54.54.64.9
Предикатив1.1.80.80.70.50.80.40.70.70.50
Предлог9.19.19.49.9101111111211
Союз9.16.45.45.76.67.18.47.67.56.3
Междометие3.1.80.60.801.11.11.3.901.41.4
Вводное слово.70.70.30.30.20.30.30.30.30.20
Частица8.28.37.25.75.25.65.14.74.65.3
Причастие1.62.12.22.82.933.83.73.73.7
Деепричастие1.5.50.40.40.40.30.30.50.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.15
          .    точка45.33
          -    тире9.36
          !    восклицательный знак5.97
          ?    вопросительный знак7.48
          ...    многоточие10.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка21.89
          ()    скобки3.30
          :    двоеточие6.23
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 53
2. Александр Сухов
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Кирилл Алейников
 40
5. Олег Никитин
 40
6. Александр Лукьянов
 40
7. Александр Сивинских
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Михаил Зайцев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх