fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Медаль за город Вашингтон
Автор: Владислав Юрьевич Морозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438332
Слов в произведении (СВП):62311
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.7
СДП авторского текста, знаков:112.12
СДП диалога, знаков:58.4
Доля диалогов в тексте:38.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9923
Активный словарный запас (АСЗ):8748
Активный несловарный запас (АНСЗ):1175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3057.37 —> 2867-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15717 (25.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46594 (74.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14790 (31.74%)
          Прилагательное6607 (14.18%)
          Глагол8750 (18.78%)
          Местоимение-существительное4261 (9.14%)
          Местоименное прилагательное2877 (6.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)720 (1.55%)
          Числительное (порядковое)174 (0.37%)
          Наречие3305 (7.09%)
          Предикатив438 (0.94%)
          Предлог6650 (14.27%)
          Союз5479 (11.76%)
          Междометие879 (1.89%)
          Вводное слово286 (0.61%)
          Частица3757 (8.06%)
          Причастие1097 (2.35%)
          Деепричастие241 (0.52%)
Служебных слов:24442 (52.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4022359.68.6.002.3.76121.436295.4.73134.5.82
Прилагательное6011132.31.4.00.37.112.7.565.46.9.93.263.31.9.46
Глагол241413116.062.3.329.2.8427162.6.468.52.8.52
Местоимение-существительное7.67.2185.33.5.00.73.117.6.998.24.1.84.438.3.43.28
Местоименное прилагательное218.84.92.22.3.00.50.171.8.152.21.5.39.172.8.91.15
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.32.11.1.48.46.00.13.02.24.041.4.84.07.07.37.46.02
Числительное (порядковое)1.8.17.17.07.02.00.04.09.04.02.24.11.00.00.11.04.00
Наречие4.97.7144.31.7.07.61.074.7.6963.9.69.265.21.9.09
Предикатив.54.481.8.56.30.00.13.00.35.02.50.97.13.04.54.04.04
Предлог57213.81116.002.3.861.4.09.481.4.04.02.733.4.19
Союз161116115.7.021.3.1171.3106.41.1.898.51.6.28
Междометие4.11.1.544.21.5.02.15.02.71.07.84.95.07.02.84.13.04
Вводное слово.54.41.91.69.22.04.04.00.22.09.26.52.06.04.86.06.04
Частица7.34.7214.42.2.021.5.044.1.715.98.3.60.504.6.84.17
Причастие7.42.2.89.73.37.00.07.02.91.044.4.95.22.00.48.17.02
Деепричастие.69.24.33.48.13.00.00.00.20.041.3.28.09.02.43.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192323242425272627
Прилагательное7.57.98.7109.61212111212
Глагол14141718181716151514
Местоимение-существительное9.815128.48.26.55.65.85.15.2
Местоименное прилагательное2.85.65.35.24.74.65.34.34.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).7011.21.41.41.11.41.21.31.9
Числительное (порядковое).60.30.40.30.40.30.10.20.40.30
Наречие76.35.95.75.55.64.85.34.85.4
Предикатив11.4.80.70.80.60.60.60.80.60
Предлог119.1109.6111111121111
Союз171076.887.68.67.89.18.2
Междометие2.81.21.81.61.31.41.21.51.41.5
Вводное слово1.5.80.30.30.40.50.20.20.40.20
Частица107.76.66.24.75.85.765.65.5
Причастие.701.11.11.71.31.51.92.11.92.1
Деепричастие1.2.40.20.30.40.40.30.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.03
          .    точка62.04
          -    тире26.03
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие9.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка28.94
          ()    скобки4.81
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Юрьевич Морозов
 56
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Сергей Ким
 39
4. Игорь Недозор
 39
5. Александр Зорич
 38
6. Михаил Михеев
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Борис Громов
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Вадим Денисов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх