fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Защита и опора
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:187857
Слов в произведении (СВП):28267
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.13
СДП авторского текста, знаков:62.52
СДП диалога, знаков:39.82
Доля диалогов в тексте:39.23%
Доля авторского текста в диалогах:4.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5730
Активный словарный запас (АСЗ):5514
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.84 —> 5553-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7212 (25.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21055 (74.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6549 (31.10%)
          Прилагательное2501 (11.88%)
          Глагол5052 (23.99%)
          Местоимение-существительное2094 (9.95%)
          Местоименное прилагательное998 (4.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.05%)
          Числительное (количественное)369 (1.75%)
          Числительное (порядковое)63 (0.30%)
          Наречие1512 (7.18%)
          Предикатив355 (1.69%)
          Предлог2399 (11.39%)
          Союз2581 (12.26%)
          Междометие501 (2.38%)
          Вводное слово134 (0.64%)
          Частица2301 (10.93%)
          Причастие362 (1.72%)
          Деепричастие55 (0.26%)
Служебных слов:11073 (52.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619419.55.6.002.2.29122.824255.1.79173.5.46
Прилагательное467131.81.1.00.63.042.1.384.47.31.2.253.41.9.17
Глагол341523117.1.212.2.259.71.829173.9.46131.5.25
Местоимение-существительное9.87.2235.43.2.00.71.136.41.265.5.58.7512.46.13
Местоименное прилагательное164.24.52.2.79.00.13.041.2.671.42.21.083.9.67.00
Местоимение-предикатив.08.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.6.38.38.00.38.04.42.081.31.5.13.00.67.17.00
Числительное (порядковое)1.17.38.04.00.00.00.00.00.21.08.29.00.04.17.00.00
Наречие5.76.2165.21.4.04.54.043.753.64.3.54.387.11.1.00
Предикатив1.3.833.21.3.29.00.04.00.63.29.331.8.13.041.2.13.04
Предлог53143.89.49.6.0031.96.25.171.00.04.501.5.08
Союз169.819104.3.081.8.218.71.18.37.31.4.71121.4.25
Междометие4.51.51.44.71.1.04.25.00.96.21.672.3.13.131.3.08.08
Вводное слово.67.50.96.67.21.00.13.00.33.17.13.58.00.00.67.13.00
Частица125.7356.32.001.3.134.31.36.28.1.96.386.81.6.04
Причастие5.71.63.46.13.00.00.04.42.133.1.88.25.00.50.13.04
Деепричастие.29.13.38.17.00.00.00.00.13.00.50.13.08.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324242427262823
Прилагательное77.27.489.38.98.7111011
Глагол14192221211918171719
Местоимение-существительное12118.28.16.97.35.35.345.6
Местоименное прилагательное2.73.83.83.63.14.642.83.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.411.21.61.41.91.11.5
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.10.20.30.20.30
Наречие7.86.95.64.94.95.34.74.25.75.1
Предикатив2.31.61.51.21.11.11.2.801.21.1
Предлог6.77.27.58.78.78.810109.29.4
Союз149.18.28.68.37.29.38.88.38.3
Междометие4.21.21.11.71.61.61.21.61.51.8
Вводное слово1.50.20.50.30.50.20.70.60.20
Частица9.59.89.27.27.78.47.38.37.77.5
Причастие.60.70.901.51.51.11.61.51.61.6
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.10.10.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.77
          .    точка92.65
          -    тире26.43
          !    восклицательный знак7.71
          ?    вопросительный знак19.67
          ...    многоточие10.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка6.26
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 44
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Наталья Игнатова
 36
4. Вячеслав Рыбаков
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Олег Дивов
 35
7. Олег Рой
 35
8. Виталий Каплан
 35
9. Сергей Щепетов
 35
10. Александр Бушков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх