fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уроборос
Автор: Елена Горелик
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461880
Слов в произведении (СВП):66850
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.19
СДП авторского текста, знаков:71.41
СДП диалога, знаков:50.02
Доля диалогов в тексте:34.72%
Доля авторского текста в диалогах:11.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10311
Активный словарный запас (АСЗ):9556
Активный несловарный запас (АНСЗ):755
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.11 —> 2308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16534 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50316 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16502 (32.80%)
          Прилагательное6200 (12.32%)
          Глагол11235 (22.33%)
          Местоимение-существительное4984 (9.91%)
          Местоименное прилагательное3008 (5.98%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)764 (1.52%)
          Числительное (порядковое)150 (0.30%)
          Наречие3056 (6.07%)
          Предикатив609 (1.21%)
          Предлог6190 (12.30%)
          Союз5320 (10.57%)
          Междометие1215 (2.41%)
          Вводное слово273 (0.54%)
          Частица4797 (9.53%)
          Причастие1015 (2.02%)
          Деепричастие149 (0.30%)
Служебных слов:25951 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381940119.3.021.8.28111.732265.2.94185.8.63
Прилагательное567.1142.1.98.00.51.101.5.404.34.41.2.212.71.8.24
Глагол351619128.9.051.8.477.61.526153.6.37122.3.30
Местоимение-существительное9.58.1245.13.00.99.076.6.846.24.2.64.6411.68.19
Местоименное прилагательное246.45.22.41.4.00.33.091.2.592.12.1.23.093.2.37.02
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.4.26.42.03.35.10.30.05.99.73.10.05.66.17.02
Числительное (порядковое)1.2.21.24.03.05.00.00.00.07.02.12.12.00.00.16.00.00
Наречие4.46.6144.51.6.07.44.032.7.713.63.1.59.164.71.12
Предикатив1.2.562.3.84.23.00.07.02.33.12.37.87.19.051.1.03.03
Предлог53163.79.714.022.6.77.80.03.09.78.07.02.422.02
Союз166.816123.9.031.4.095.91.18.351.1.499.11.12
Междометие5.31.41.64.31.1.00.23.03.94.121.11.8.33.021.1.17.05
Вводное слово.57.23.89.64.21.00.09.00.31.03.37.40.07.02.51.00.00
Частица9.65.7305.72.5.001.1.033.4.7766.6.64.336.61.1.12
Причастие6.91.7.82.57.56.00.07.02.52.103.7.63.24.03.37.16.02
Деепричастие.37.10.47.16.05.00.00.02.09.00.66.03.00.02.40.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212325262628272827
Прилагательное7.18.38.69.19.19.49.89.99.811
Глагол14182019191817181718
Местоимение-существительное12129.67.77.26.16.366.15.8
Местоименное прилагательное2.94.64.45.54.55.14.74.55.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.111.31.51.111.4
Числительное (порядковое).40.20.20.20.10.20.20.10.20.40
Наречие7.36.35.24.44.13.94.643.93.4
Предикатив1.9.90.90.8011.60.60.70.60
Предлог7.17.38.99.29.99.78.9101110
Союз158.56.37.17.17.67.87.97.37.3
Междометие5.511.41.31.61.81.51.71.72.1
Вводное слово1.60.40.30.40.20.30.20.20.50
Частица8.79.17.67.877.86.77.16.76.3
Причастие.5011.11.51.51.51.91.91.62.2
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.01
          .    точка89.18
          -    тире31.98
          !    восклицательный знак5.21
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие11.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка12.48
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.19
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Горелик
 55
2. Александр Громов
 44
3. Алексей Евтушенко
 43
4. Андрей Уланов
 43
5. Борис Акунин
 42
6. Юлия Фирсанова
 42
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Олег Дивов
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Павел Марушкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх