fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Побег
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433598
Слов в произведении (СВП):68126
Приблизительно страниц:224
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.5
СДП авторского текста, знаков:77.39
СДП диалога, знаков:39.04
Доля диалогов в тексте:42.97%
Доля авторского текста в диалогах:2.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6967
Активный словарный запас (АСЗ):6676
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1060.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2340.25 —> 11312-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17494 (25.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50632 (74.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14692 (29.02%)
          Прилагательное4666 (9.22%)
          Глагол14414 (28.47%)
          Местоимение-существительное5627 (11.11%)
          Местоименное прилагательное2717 (5.37%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)794 (1.57%)
          Числительное (порядковое)131 (0.26%)
          Наречие3833 (7.57%)
          Предикатив570 (1.13%)
          Предлог6018 (11.89%)
          Союз5993 (11.84%)
          Междометие1117 (2.21%)
          Вводное слово222 (0.44%)
          Частица5262 (10.39%)
          Причастие818 (1.62%)
          Деепричастие175 (0.35%)
Служебных слов:27150 (53.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912539.87.2.021.7.60111.422244.2.66163.8.60
Прилагательное283.8152.41.5.03.51.072.4.463.65.21.2.103.51.1.17
Глагол391426149.1.152.6.31131.933233.7.43152.6.48
Местоимение-существительное107.1305.72.5.021.127.826.45.8.60.4412.43.10
Местоименное прилагательное173.77.82.8.80.00.31.071.8.442.42.3.39.073.5.34.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.03.00.00.00.00.00.00.02.07.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.12.55.31.00.17.00.27.101.11.2.14.03.68.15.03
Числительное (порядковое).66.07.43.02.00.00.02.00.05.00.07.37.02.00.12.05.00
Наречие6.14.5205.71.6.00.90.103.7.634.44.8.61.125.2.97.14
Предикатив.65.392.2.63.37.00.07.02.51.05.60.87.17.03.70.00.02
Предлог54113.41112.022.41.89.09.461.2.09.03.731.9.10
Союз176.323123.8.021.2.228.927.86.2.87.4810.75.19
Междометие51.21.45.11.2.00.12.03.92.03.821.5.19.02.72.12.05
Вводное слово.46.15.58.68.17.00.00.02.29.10.10.43.05.05.44.00.00
Частица8.64.6376.32.2.001.6.093.915.27.6.80.177.5.61.10
Причастие5.2.84.85.26.09.00.10.02.48.023.5.44.22.00.27.15.03
Деепричастие.37.12.53.29.02.00.02.00.14.02.65.22.05.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172121222224232324
Прилагательное5.26.467.477.27.56.66.97.5
Глагол15242423232222232122
Местоимение-существительное14129.88.77.97.66.65.965.8
Местоименное прилагательное2.44.13.943.84.44.34.44.74.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.41.21.41.41.51.111.2
Числительное (порядковое).10.40.10.10.20.10.20.10.40.10
Наречие7.76.45.55.65.655.15.45.65.4
Предикатив1.2.90.90.701.80.60.70.90.60
Предлог6.96.78.49.59.19.29.410109.8
Союз128.67.37.89.49.58.99.18.58.4
Междометие4.311.31.31.31.61.521.61.4
Вводное слово.80.50.40.30.20.20.30.20.10.20
Частица9.29.88.77.77.17.377.37.27.4
Причастие.50.60.801.11.21.61.21.31.71.7
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.03
          .    точка79.19
          -    тире31.41
          !    восклицательный знак20.51
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 45
2. Андрей Буторин
 39
3. Александр Громов
 38
4. Галина Романова
 38
5. Михаил Тырин
 37
6. Олег Рой
 37
7. Наталья Игнатова
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Ирина Шевченко
 37
10. Евгений Щепетнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх