fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Муравьиный мёд
Автор: Сергей Малицкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775360
Слов в произведении (СВП):117361
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.8
СДП авторского текста, знаков:86.83
СДП диалога, знаков:47.18
Доля диалогов в тексте:51.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10064
Активный словарный запас (АСЗ):9404
Активный несловарный запас (АНСЗ):660
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2638.54 —> 8752-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9388.53
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27637 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89724 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27876 (31.07%)
          Прилагательное8150 (9.08%)
          Глагол22007 (24.53%)
          Местоимение-существительное7213 (8.04%)
          Местоименное прилагательное4458 (4.97%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1198 (1.34%)
          Числительное (порядковое)288 (0.32%)
          Наречие4899 (5.46%)
          Предикатив835 (0.93%)
          Предлог11323 (12.62%)
          Союз10304 (11.48%)
          Междометие1962 (2.19%)
          Вводное слово186 (0.21%)
          Частица8796 (9.80%)
          Причастие1571 (1.75%)
          Деепричастие274 (0.31%)
Служебных слов:44545 (49.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401755710.051.7.669.31.331276.5.37175.50
Прилагательное433.4121.41.1.02.23.041.5.243.84.4.97.053.1.78.25
Глагол381320128.1.081.3.278.6134194.5.37142.7.48
Местоимение-существительное9.45.12042.5.01.91.073.8.636.54.6.71.219.9.48.05
Местоименное прилагательное183.36.72.1.93.01.25.071.4.4132.6.38.043.4.33.04
Местоимение-предикатив.05.00.08.04.00.00.00.00.00.00.01.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.791.2.39.27.00.12.08.31.121.1.88.09.01.77.07.01
Числительное (порядковое)1.5.05.29.01.03.00.00.04.05.01.17.23.04.00.10.01.00
Наречие5.63.8123.71.1.01.51.042.2.474.84.7.43.065.55.09
Предикатив.70.401.6.44.44.00.05.01.41.07.70.78.28.00.51.04.00
Предлог64142.99.410.002.90.68.41.07.65.02.00.573.08
Союз206.821103.8.021.3.257.1.78107.71.2.19101.4.16
Междометие5.91.71.53.41.1.00.10.08.84.10.931.7.06.001.4.12.03
Вводное слово.26.08.31.17.10.01.00.00.05.01.07.37.03.01.25.02.00
Частица125.33662.2.021.7.073.5.945.88.72.186.5.73.17
Причастие7.11.1.75.31.24.00.08.00.42.043.7.58.17.01.31.19.05
Деепричастие.35.16.34.19.05.00.01.00.12.02.64.41.02.00.35.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192426272827262728
Прилагательное5.36.16.56.677.67.487.97.1
Глагол19222221201920202020
Местоимение-существительное11108.16.565.65.64.95.24.3
Местоименное прилагательное2.54.34.44.14.24.33.84.74.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.5.901.11111.801.1
Числительное (порядковое).30.50.20.20.20.40.20.10.30.10
Наречие7.25.94.24.33.93.93.83.73.74.3
Предикатив1.5.60.90.80.70.70.70.80.80.70
Предлог6.37.21011121111111111
Союз16107.87.58.67.98.38.88.29.4
Междометие2.91.11.41.81.91.922.121.7
Вводное слово.30.30.20.20.20.20.10.20.10.20
Частица12108.87.67.26.96.86.66.76.6
Причастие.50.70.801.21.21.51.61.421.8
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.05
          .    точка78.19
          -    тире33.98
          !    восклицательный знак11.26
          ?    вопросительный знак14.59
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка2.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Малицкий
 51
2. Галина Романова
 39
3. Александр Мазин
 38
4. Владислав Русанов
 38
5. Ник Перумов
 38
6. Аня Сокол
 38
7. Анна Гурова
 37
8. Ольга Елисеева
 37
9. Денис Чекалов
 37
10. Олег Бондарев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх